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基于RCM的地铁车辆维保周期研究①

2021-12-21庞明潇张志龙

佳木斯大学学报(自然科学版) 2021年6期
关键词:优化故障模型

庞明潇,程 灏,张志龙

(1.青岛理工大学 管理工程学院,山东 青岛 266000;2.青岛地铁集团有限公司,山东 青岛 266000;3.中车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东 青岛 266000)

0 引 言

地铁车辆维保制度目前仍借鉴国内铁路机车车辆维保制度,按照《地铁设计规范》[1]开展日常维保和定期检修。RCM以后果评价作为维保策略选择的依据,最大程度地利用人力、物力等维保资源,在改进设备安全性、可靠性和经济性方面取得显著成效,目前逐步应用于车辆维保领域。沈国强[2]、胡涛[3]指出国内地铁公司开始在车辆维保业务中应用RCM,TPM等先进维保理念,但未能精准掌握定量分析方法和决策模型,提出了“以预防修为主,多种维修方式并存”的维保策略。张波[4]运用RCM优化车辆检修作业,按照“检、维、修”分离原则优化班组作业人员配置,开展了“精益检修”的研究与探索。Marco Macchi[5],Kiran S.[6]基于成员和故障树分析法对可靠性进行分析,通过设备本身特性和运行环境进行分类,建立系统的可靠性模型,但分析尤其繁琐。针对传统地铁车辆维保频率高、工作量大的问题,基于RCM建立更加简洁、实用的车辆最优维保周期优化模型,并进行了实例分析。

1 理论基础

利用可靠性研究设备寿命规律时,通常用特定的寿命分布函数进行描述,2P-Weibull,3P-Weibull、指数、正态分布是最常应用的分布函数。

2P-Weibull分布生存函数:

(1)

3P-Weibull分布生存函数:

(2)

指数分布生存函数:

R(t)=e-λt

(3)

正态分布生存函数:

(4)

2 车辆维保周期优化模型

2.1 综合框架

调研车辆年度故障数据,统计分析各系……

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