乳腺癌腋窝淋巴结超声图像分割算法研究
2021-12-21张永寿郭依廷班楷第丛金玉魏本征
韩 悦,张永寿,郭依廷,班楷第,丛金玉,魏本征
(1.山东中医药大学智能与信息工程学院,山东 济南 250355) (2.山东中医药大学医学人工智能研究中心,山东 青岛 266112) (3.中国人民解放军第960医院医学工程科,山东 济南 250031) (4.山东中医药大学第二附属医院放射科,山东 济南 250001) (5.山东中医药大学青岛中医药科学院,山东 青岛 266112)
世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)2020年最新数据显示,乳腺癌已经成为全球发病率最高的癌症,并呈逐年上升趋势,严重地威胁着女性健康. 同时,腋窝淋巴结(axillary lymph node,ALN)是乳腺癌常见的转移部位,是乳腺癌疾病预后的重要指标[1-2]. 其中,前哨淋巴结是乳腺癌淋巴转移的第1个位置,其转移状态决定着乳腺癌的手术治疗方案. 临床上,腋窝淋巴结的转移状态需用前哨淋巴结活检(sentinel lymph node biopsy,SLNB)或腋窝淋巴结清扫术(axillary lymph node dissection,ALND)等方法来进行组织病理上的确认. 然而,SLNB和ALND均是有创的临床检测方法,具有一定的手术风险,容易导致血肿、伤口感染、淋巴水肿等并发症[1-2]. 而基于医学图像的准确分析及判断因其无创性,被广泛应用于辅助医生临床诊断.
在医学图像中,超声因其无辐射、实时成像、无创及费用低等优势,被广泛应用于乳腺癌等疾病的检测和腋窝淋巴结的术前评估,对乳腺癌患者的分期诊断至关重要. 在超声诊断中,腋窝淋巴结的转移状态与其淋巴结门样结构、淋巴结纵横比、形态、大小等有一定关系,但均不能单独作为诊断的唯一标准[1-2]. 此外,腋窝淋巴结的超声诊断存在以下……