基于不同TVDI指数的福建省2018年农业干旱监测差异分析
2021-12-20陈哲璐黄万里叶士琳祁新华
陈哲璐,黄万里,2,3,叶士琳,2,祁新华,2
(1.福建师范大学 地理科学学院, 福建 福州 350007; 2.福建师范大学地理研究所, 福建 福州 350007;3.福建省陆地灾害监测评估工程技术研究中心, 福建 福州 350007)
农业干旱是以植物生长状况和土壤含水量为特征反映植物生长过程中受水分胁迫的程度,反映的是一个时段内土壤水分减少造成作物产量下降的情况[1]。农业干旱会导致农业生产损失严重,威胁社会粮食安全[2]。福建省属亚热带季风气候,降水季节分配不均,年际变化明显,季节性、区域性干旱频繁发生,降水严重不足时还会出现更严重的季节连旱[3],探讨福建省旱情监测方法对预防旱灾、保障生态安全等具有重要的现实意义。
相对于传统地面站点监测方法,遥感技术具有客观、及时、覆盖范围广、数据连续等特点[4],尤其在干旱随时空的演化过程监测方面具有更强的优势。目前,常用的干旱遥感监测方法有热惯量法[5-7]、微波遥感法[5,7-8]、植被指数法[7,9-10]、地表温度法[7]、植被指数与地表温度结合的特征空间法[7,11-12]等。热惯量法对数据资料的要求较为严格,植被指数法滞后性较为明显[13],地表温度法则较难克服植被覆盖度及土壤背景温度的不良影响[7],而将植被指数(Vegetation Index,VI) 和地表温度(Surface Temperature,Ts)相结合的特征空间法得到了学者们的广泛使用。Moran等[14]认为较高土壤背景温度会影响到干旱信息,因此将植被指数与地表温度相结合更为合理。刘英等[15]建立双抛物线型的Ts/NDVI特征空间,指出利用Ts/NDVI特征空间法监测陕西省旱情可行,但容易受土地覆盖、植被、卫星数据传输质量等因素的不良影响。……
