基于遥感影像的城镇建筑物群分类
2021-12-20刘贾贾刘志辉
自然灾害学报 2021年6期
刘贾贾,刘志辉,李 凤
(河北省地震局,河北 石家庄 050800)
我国是一个多地震国家,历次地震造成的人员伤亡和财产损失主要是由建筑物遭到破坏引起的。建筑物的结构类型多样,不同结构类型的建筑物抗震性能也不同,尤其是老旧砖结构建筑,其建筑材料及抗震设计较差,存在很大的震害风险。现有的对建筑物结构类型进行数据获取的方式主要为实地调查[1-2],建筑物结构类型实地调查需要耗费巨大的人力、物力和时间,近年来日益成熟的遥感技术为建筑物结构类型的获取提供了一种新的方式。
遥感影像可以客观的反映地物信息,并能快速的采集到地物信息。随着遥感获取技术的快速发展,高分辨率遥感影像的出现,遥感信息提取技术不断完善,遥感影像的研究和应用领域越来越广泛。近年来大量学者致力于遥感影像在建筑领域的研究及应用:高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究[3-5],通过遥感影像获取震后建筑物震害损毁情况[6-8],利用遥感影像对建筑物进行解译分类等。在对建筑物分类领域,邓飞、明小娜、张文静等[9-12]通过建筑物的解译标志进行了遥感影像的建筑物解译,与实际调查情况进行对比分析得出遥感目视解译结果与实际调查结果高度一致;党涛[13]基于多尺度分割和多特征对建筑物进行了提取,得出该方法可以得到高精度的建筑物提取成果;于书媛等[14]基于CART 决策树的面向对象的分类方法对研究区建筑物进行了分类提取,得出该方法对建筑物的提取精度较好;……
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