钟有亮，李 勋，张诚忠，陈法敬

（1.海南省气象台，海口 570203；2.中国气象局广州热带海洋气象研究所，广州 510080；3.国家数值预报中心，北京 100081）

引言

随着高分辨率数值模式技术的迅速发展，数值预报成为预报员及研发人员制作定量化、标准化及客观化天气预报的一种重要手段。常规观测资料因受时间和空间分辨率低限制，无法为高分辨率数值模式提供更多的中小尺度信息；另外模式初始场对云水、雨水及云冰等微物理量信息描述并不完善，即“spin－up”的原因［1－5］，使得模式初期出现降水滞后等现象，导致模式有一定程度预报偏差。多普勒天气雷达资料应用［6－10］，可改善常规观测资料时空分辨率受限的问题，对初始场改善具有重要意义。

近年来，多普勒雷达资料应用已成为同化系统研究的热点方向。施丽娟等［11］在2009 年将多普勒雷达资料引入ARPS－3DVar 同化系统中，发现同化后各物理量空间分布结构有明显中尺度特征；朱丽娟［12］基于ARPS 模式云分析系统，研究发现0～12h 降水均有正技巧，可满足业务上短时临近预报需求；彭菊香［13］基于STMAS 同化雷达资料，直接调整模式湿度，强迫雷达回波高于阈值区饱和，使得初始场水汽更加充沛，对改进暴雨预报能力尤为突出；张兰等［14］利用Nudging 同化雷达观测反演的风场和水物质，研究调整初始风场和调整水物质场，结果表明Nudging 同化水物质对于短临降水预报影响最显著。但基于华南区域GRAPES＿3km 模式中的云分析系统，对海南岛短时临近预报研究较少。为提升GRAPES＿3km 模……