史玉华，张 闯，2，迟兆鑫

（1.南京信息工程大学 电子与信息工程学院，南京 210044；2.江苏省气象探测与信息处理重点实验室，南京 210044）

0 概述

立体图像质量越高，人们从中获得信息越丰富，视觉体验也越舒适。在立体图像成像及处理过程中，由于经过采集、编码、压缩、传输、存储、显示等步骤，图像失真或者质量下降都是难以避免的，因此必须使用立体图像质量评价（Stereoscopic Image Quality Assessment，SIQA）方法来衡量立体图像的质量。SIQA 结果也是图像采集、传输、还原的一个标尺。

SIQA 分为主观SIQA 和客观SIQA 两类。主观SIQA 是人们根据主观感受给图像打分，其过程复杂耗时。因此，主观SIQA 很难应用于实际工作中。客观SIQA 是根据图像统计信息来评价，其应用广泛，分为全参考（Full Reference，FR）、半参考（Reduced Reference，RR）和无参考（No Reference，NR）。FR-SIQA 以原始图像作为对照，评估失真图像质量；RR-SIQA 只需要原始图像的部分信息；NR-SIQA 不需要原始图像的信息，相比FR-SIQA 和RR-SIQA，其具有更广的应用前景。

SIQA 的研究重点是构建符合人类视觉系统的感知模型，实现图像质量的准确预测。由于2D 图像和3D 图像的成像机理不同，并且3D 图像的每个视图不仅会产生单目失真，还存在对称或非对称单目失真，包括双目混淆、深度感知误差、视觉不适等双目失真，因此SIQA 与图像质量评价（Image Quality Assessment，IQA）的本质差异是SIQA 不仅考虑立体图像左右视图的单目失真，还考虑其双目的立体感知特性，如深度、视差等。

文献［1］利用2D IQA 模型的方法研究SIQA。文献［2］提出基于2D IQA 的NR-SIQA，该方法分别计算左视图和右视图的质量，并将2 个质量得分相结合来预测3D 图像的质量得分。……