柳素红，孙 晓，李春彬

（合肥工业大学计算机与信息学院，合肥 230601）

0 概述

情感是人们进行认知、决策处理和人际互动的重要组成部分，在人们的日常交流和社会活动中起着重要的作用，医学、神经学、心理学和情感计算等领域的研究人员希望通过计算机系统识别和理解人类情感。随着科技的发展和社会的进步，人机交互（Human-Computer Interaction，HCI）技术引起了人们越来越多的关注。HCI 有着广阔的应用前景，比如在人机对话领域中［1］，情感识别可以使机器感知人的情感心理状态，从而使机器更加了解对话对象，提供更加人性化的回答，提高人机对话体验；在医疗领域，情感识别可以辅助医生进行自闭症、焦虑症和一些脑功能障碍疾病的治疗；在航空航天领域，通过监控航天员的情感状态可以实时掌握航天员的生理状态，帮助航天员顺利完成航天任务。因此，对情感识别进行研究有着重大的意义。

当前对于情感识别的研究内容主要分为两类：第一类是基于非生理信号的情感识别，这些非生理信号包括语音［2］、身体姿态［3］和面部表情［4］等；第二类是基于生理信号的情感识别，如肌电［5］、心电［6］和脑电［7］等。由于语音、身体姿态和面部表情等非生理信号容易受到人的主观控制，一些真实情感容易被掩盖，因此对这些非生理信号进行情感分类不易获得准确的结果。脑电信号是从大脑皮层直接获得的，不易被掩盖，并且它是由人的中枢神经系统产生，而中枢神经系统控制着人的情感表达，脑电信号可以实时并真实地反映出人的情感状态，因此越来越多的研究人员使用脑电信号进行情感识别研究。……