黄义妨，魏丹丹，武 淼，李慧斌，郭 勐

（1.西安交通大学 数学与统计学院，西安 710049；2.中国移动通信有限公司研究院，北京 100053）

0 概述

人脸识别系统作为一种生物特征识别技术，其精度水平与安全性能是向商用化发展不可或缺的两个指标。近年来，随着深度学习技术的发展，传统人脸识别系统的精度水平大幅提升，已被广泛应用于金融、安防、交通、教育等领域，但在人脸识别系统大范围普及的同时也暴露出诸多安全问题。例如，人脸数据的隐私安全、传输安全和存储安全以及对人脸识别系统的各类假体攻击和对抗样本攻击等。由于通过各种媒介如电子照片、打印照片、录播视频等制造合法用户的人脸假体进而对人脸识别系统进行攻击的代价大幅下降，假体呈现攻击对人脸识别安全性保障提出更高要求，这也使得人脸防伪技术近年来受到研究人员的广泛研究和关注。

人脸防伪技术又称人脸活体检测技术或特指人脸呈现攻击检测技术，该技术的主要目的是利用计算机视觉和模式识别方法判断一个给定的人脸识别或核验系统前的用户是真实人脸或伪造人脸。若判断为真实人脸，则人脸识别系统进行下一步识别操作，否则将该用户列为非法攻击用户，不做任何识别操作，这样就为人脸识别系统增加了一个重要的安全保障环节。人脸防伪算法的目的是尽可能使合法用户顺利通过活体认证，同时要有效杜绝假冒人脸进入人脸识别环节从而非法闯入人脸识别或核验系统。……