谢海龙，何 凯，冯 震

（1.中国移动通信集团湖北有限公司 襄阳分公司，湖北 襄阳 441000；2.国网湖北省电力有限公司 随州供电公司，湖北 随州 430051）

0 引 言

如今，物联网在日常生活中有很多应用，如健康监测、森林监测、水质监测、智能交通、空气污染监测、先进计量设备以及智能家居等[1]。智能节点是物联网架构的一部分，分布在网络中，具有高移动性。节点的一个重要特征是能够将环境中的信息转换为数据进行分析[2]。

随着科学技术的进步，未来会创造出更小、更强大以及更便宜的硬件、处理器和闪存，智能节点的内存和数据处理能力将是物联网未来的重要挑战。由于大量传感器节点由容量有限的电池供电，更换电池或为其充电不切实际。因此研究将致力于提高基于物联网系统中节点的能效，降低其能耗。降低智能节点能耗的方法和技术主要集中在优化路由算法，以减少向雾传输数据时的能耗。最近为了降低能量消耗，已经使用了进化和自然启发的算法，如粒子群优化算法、改进的和声搜索算法以及蜜蜂优化算法[3-5]。

文中提出了一种基于改进的樽海鞘群算法（Improved Salvia Swarm Algorithm，ISSA），最大限度地减少了传输数据的能量消耗。与其他受自然启发的算法一样，ISSA算法采用数学模型，并在自然界中模仿Salps在创建链和喂养方面的行为来解决优化问题。仿真结果证实，ISSA算法能够找到更好的路由，从而减少智能节点的功耗。

1 基于ISSA的雾数据通信的物联网节能新技术

一个基于物联网架构的系统如图1所示，由移动和分布式智能节点组成。……