吴建波，朱文霞，剧 亮，许致芳

(1.河北省高速公路延崇管理中心,河北 张家口 075400； 2.长安大学信息工程学院,陕西 西安 710064)

0 引 言

物联网是互联网的延伸，通过射频识别、红外感应及智能传感器等信息传感设备将各种设备/对象与互联网结合，形成万物互联的巨大网络，实现人、机、物在任何时间、任何地点的互联互通[1]。智慧交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)是物联网的重要应用领域之一，基于物联网平台，结合计算机技术、信息技术、人工智能等先进的科学技术[2]，通过车-车之间、车-人之间的信息交互，实现高效便利的交通出行，达到优化交通运输环境、增强交通安全保障、提高交通管理效率的目的。

目前智慧交通正处于高速发展阶段，智能路网、智慧停车、无人驾驶等正在逐步改善我国交通水平[3]。但随着车辆的普及，现有智慧交通必然存在诸多问题与挑战。一方面，大连接和低时延是智慧交通发展的必然需求。智慧交通环境复杂多变，车-车通信及车-人通信均会产生大量信息。海量数据的实时控制需要高带宽及低时延的支持，而传统云计算处理大规模数据存在高延迟、高负荷以及高开销的问题[4]，因此，如何实现高带宽与低时延是一大挑战。

另一方面，传统云计算将收集的个人信息从传感器传输至距离较远的云中心，不仅加大了公众信息的隐私在长距离传输中被泄露给第三方的风险，而且同时集中在云端的身份识别和数据处理也会加大云平台的负担[5]。

本文将边缘计算(Edge Computing, EC)[6]应用在智慧交通领域中，将部分计算任务卸载至数据边缘侧进行本地处理，可实现实时、可靠、安全的交通信息管理。……