徐 剑，张 皓，徐 航，解 凯

(1.国网北京市电力公司,北京 100031； 2.南京南瑞继保电气有限公司，江苏 南京 211102)

0 引 言

工程图纸是当今众多工程行业内日常交流的重要媒介。在计算机出现以前，人们通过制定相关的标准和规则来手工绘图，形成指导各行业工程开发的大量纸质工程图。随着计算机技术的发展和各工程行业数字化转型的需要，人们借助工程图纸矢量化技术将大量传统工程图纸高效转换为矢量格式的标准图。早在20世纪90年代末，国外的Yu等[1]学者已开展了工程图纸自动识别系统的研究。同期，国内西北工业大学张树生教授团队较早针对工程图纸矢量化中的自动识别、集成处理和后处理等问题开展了一系列的系统性研究工作[2-5]，南京大学蔡士杰教授团队也在工程图纸质量化的模型和算法上取得了突出成果[6-8]。这些早期的研究工作在很大程度上促进了工程图纸矢量化系统的研发和实际应用。近年来，这种工程图纸矢量化需求仍然不断增加[9-12]。通过工程图纸矢量化不仅可以恢复老旧的图纸，同时也可以为存储和检索图纸提供方便[13]。特别在电网领域，大多数厂家希望使用图纸自动生成施工连接线图，因此，如何将电网图纸转换为结构化数据有重要的应用价值[14-18]。然而，由于电气元件的多样性和输入的图纸角度的不确定性，目前为止，很多电网工程图矢量化方法都是针对特定图元并使用传统模式识别方法进行处理和识别，这类方法的识别通用性差，通常只能识别特定图元，识别效果也不理想。……