许晓路 刘川燕 罗传仙

摘 要：通过研究变压器常见缺陷和故障，提出基于机理/数据混合驱动的变压器设备故障诊断策略。该策略首先需要根据历史记录建立变压器故障案例库，然后对待检测案例进行案例匹配，若库中存在相似案例则快速得到诊断结论，若没有相似案例则启动故障推理模块。故障推理模块通过对变压器故障模式进行划分，基于不同故障模式，形成不同的推理规则，构建变压器故障树，以此进行故障推理。通过最后的案例分析，证明该策略能够对变压器设备故障进行准确、有效、快速的诊断和分析，且诊断结论可靠，实用性强。

关键词：变压器;故障分析;故障诊断;机理驱动;数据驱动

0 引言

变压器作为电力调压/传输的关键性核心部件，是电力运维重点监控对象。近年来，基于数据驱动的变压器故障诊断模型研究成为热点，如采用统计分析、BP神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、聚类分析等对数据进行训练得到预测模型来进行故障预测[1-2]。但此类算法需要大量数据进行模型训练，而实际应用中却难以满足，导致模型准确率低、精细化程度不够等问题。

基于机理分析驱动的变压器故障诊断模型研究仍在不断发展，此类方法试图将变压器化学试验数据、电气分析数据和巡检数据等进行融合，并建立关系网络，以此推算潜伏故障，如模糊学习、关联规则挖掘、隐含马尔科夫模型等[3-5]。但变压器故障与相关特征数据间因果关系不明确，需要大量的专业经验辅助支撑，导致最终故障模型可靠性低。……