黎淼 白雨豪 秦璐 曾红燕

[关键词]阻生尖牙;牙根外吸收;锥形束CT;危险因素;Logistic回归分析

[中图分类号]R783.9    [文献标志码]A    [文章编号]1008-6455（2021）11-0131-04

Analysis of the Potential Risk Factors for Impacted Canine-associated Root Resorption

LI Miao，BAI Yu-hao，QING Lu，ZENG Hong-yan

（Department of Stomatology， Xuanwu Hospital，Capital Medical University，Beijing 100053，China）

Abstract： Objective  To Linvestigate the risk factors for impacted canine-associated root resorption （ICARR） and to predict ICARR by analyzing the CBCT images and patients information. Methods  Cone-beam computed tomography （CBCT） scan images of 106 patients with impacted maxillary canines in Xuanwu Hospital ，Capital Medical University were collected. All cone-beam computed tomography data and the patients information were evaluated in software program by 1 rater.To identify risk factors for ICARR， the subjects with impacted canine were divided into 2 groups （with and without root resorption）. Measurements of 8 variables were individually compared between the groups and then tested together by using binary logistic regressions. Results  Individually， variables reflecting the depth of the impacted maxillary canine，the direction of the impacted maxillary canine，proximity between canine and adjacent root ，the canine development stage，sex and the impacted canine with wide follicles（d≥2mm）were associated with ICARR.Combined，the depth of the impacted canine（high/ medium OR=5.280），proximity between canine and adjacent root（yes/no OR=4.132），the impacte canine with wide foliicles（OR=4.532） had a high risk to cause ICARR significant. Conclusion  High impacted canine、proximity between canine and adjacent root and the impacted canine with wide foliicles are the most important risk fatcors for root resorption.

Key words： impacted canine; root resorption; cone beam computer tomography; risk factor; logistic regressions

上頜阻生尖牙是临床上第二好发的阻生牙，仅次于第三磨牙，其患病率为1.0%～5.6%[1-3]。阻生尖牙可能导致牙列不齐，咬合关系紊乱，增加形成囊肿并感染的几率，还可能引起邻牙的牙根外吸收，严重者最终可能导致牙齿的缺失。这对口腔颌面部的美观甚至正常功能都有较大的影响[4]。牙根吸收早期临床症状通常并不明显，采用二维根尖片来评价牙根是否吸收是较为滞后的。传统二维根尖片由于图像的放大、扭曲以及重叠的结构等限制降低了图像质量从而导致诊断的精确性不高[5-6]。Kurol等的一项研究中发现有37%的侧切牙牙根吸收在根尖片上显示为正常，这是因为图像中阻生尖牙的影像与邻牙牙根重叠导致无法清晰地观察到牙根是否吸收[7]。近年来，锥形束CT的发展提升了牙根吸收诊断的敏感性和准确性。通过CT技术观察，存在25.37%～40.00%的白人，阻生尖牙的邻近切牙有牙根吸收的现象[8-9]，而在针对中国人的一项研究中，这一概率则为23%[10]。

国内外对阻生尖牙患者的邻牙牙根外吸收的危险因素曾进行过许多研究，并得出了一些不同的结论。少量研究认为性别是引起邻牙牙根外吸收的主要危险因素[11]，而其他大部分基于二维根尖片及全景片的研究均认为是一些局部因素在起作用，特别是与阻生尖牙有关的因素，例如：尖牙的特殊位置将增加牙根吸收的概率[12]。另外，在最近基于三维CT图像技术的研究中，许多研究则强调了阻生尖牙对邻牙牙根的物理压力及接触因素的危险性[13-15]。

在本次研究中，笔者采用了三维锥形束CT图像技术来分析阻生尖牙引起的邻牙牙根外吸收的潜在危险因素。对年龄、性别以及各种局部危险因素进行评估，来确定其中主要的危险因素。

1  资料和方法

1.1 研究对象：选取2017年1月-2019年8月在首都医科大学宣武医院口腔科拍摄锥形束CT的106例上颌阻生尖牙病例，其中男44例，女62例，年龄10～40岁，平均年龄（17.3±7.5）岁。入选标准：①拍摄锥形束CT时患者年龄为10～40岁;②上颌尖牙埋伏阻生;③无正畸治疗史;④无牙齿创伤史;⑤上颌前牙区无手术史。

1.2 研究方法：入选患者锥形束CT数据均由同一台锥形束CT（Kavo 3DeXam，美国）扫描获取。扫描参数：电压120kV，电流5mA，投照范围为15cm×15cm×15cm，空间分辨率为0.250mm，X线放射时间约3.6s。将DICOM扫描数据导入Invivo5软件读取数据进行图像重建，在MPR（三维及多平面视图）下进行观察分析，所有锥形束CT图像均由同一观察者进行分析。其中邻牙牙根吸收诊断标准为：锥形束CT图像显示邻牙牙根表面缺损≥1mm或牙根形态有明显改变（见图1）。统计的潜在危险因素包括：患者的年龄、性别、尖牙位置（唇侧/腭侧）、尖牙方向（近中/远中/垂直/水平）、尖牙深度（高位/中位）、尖牙与邻近牙根接触关系（接触/非接触）、尖牙牙根发育阶段（牙根发育完全/牙根未发育完全）以及尖牙牙囊情况（牙囊大小正常/增大的牙囊）（见图1）等。变量的具体赋值及定义方法见表1。

1.3 统计学分析：为了探究阻生尖牙导致邻牙牙根吸收的危险因素，将106例阻生尖牙分为牙根吸收组和牙根未吸收组。所有数据输入SPSS 20.0软件进行统计学分析。首先，对于分类变量和定量变量分别采用卡方检验与秩和检验来比较两组间所有变量的差异。然后将两组间具有显著差异的分类和定量变量带入Logistic回归方程进行分析，筛选出引起牙根吸收的重要危险因素。

2  结果

2.1 单因素相关性分析：在所有106例阻生尖牙病例中，有42例引起了邻牙的牙根吸收，64例未吸收，吸收率为39.6%，其中男性吸收率为34.1%（15/44），女性吸收率为43.5%（27/62）。单因素相关性分析结果见表2，结果显示性别（χ2=3.242，P<0.05）、阻生尖牙方向（χ2=11.648，P<0.01）、尖牙深度（χ2=11.435，P<0.01）、尖牙牙根发育情况（χ2=5.463，P<0.05）、尖牙与邻牙牙根接触关系（χ2=11.543，P<0.01）及尖牙牙囊情况（χ2=12.446，P<0.01）这6项因素与邻牙牙根吸收相关。

2.2 Logistic回归分析：将上述6项因素带入Logistic回归方程，采用逐步回归法进行分析。结果显示与牙根吸收相关的危险因素有：①阻生尖牙深度（P<0.01），高位组相对于中位组的优势比为5.280;②阻生尖牙牙囊（P<0.01），牙囊增大组相对于正常牙囊组的优势比为4.532;③阻生尖牙与邻牙牙根关系（P<0.01），接触组相对于未接触组的优势比为4.132;④阻生尖牙牙根发育情况（P<0.05），根尖孔闭合组相对于根尖孔未闭合组的优势比为12.234（见表3）。其中④最终被排除为独立危险因素，分析见讨论。该回归方程的拟合优度检查结果Hosmer和Lemeshow检验P>0.05，表明该模型的拟合优度较好，得出回归方程：LogitP=-3.908+1.535X1+1.324X2++1.434X3。结果显示，此模型判断阻生牙邻牙外吸收的發生的准确度为76%（80/106），敏感度为81%（34/42），特异度为72%（46/64）。

3  讨论

早期的牙根外吸收多无明显临床症状，过去采用二维根尖片来评价牙根是否吸收通常较为滞后，由于图像的放大、扭曲以及重叠结构等因素限制了图像质量导致诊断的准确性不高。锥形束CT的发展提升了牙根吸收诊断的敏感性和准确性。在观察阻生尖牙时，锥形束CT也能够提供相较于传统二维图像更加全面的信息，并能够精确展示阻生尖牙与邻近牙根的三维关系[15-16]。本次研究根据过往文献选取分析了8组可能与邻牙牙根吸收相关的危险因素变量，通过单因素相关分析（见表2）筛选出有显著相关性的6项因素，再使用Logistic回归方程进行分析（见表3）。

首先，性别作为唯一有显著性影响的全身因素，女性患者的吸收率要明显高于男性，这在之前一项针对欧洲人群的研究中也有同样的现象。在Logistic回归分析中，相对于其他几项局部因素，性别这一项因素未能保持显著性，因此，笔者认为性别不太可能是独立危险因素。许多不同的学者对阻生尖牙方向这一因素进行的研究有着截然不同的结果[10，12，15]，本次单因素分析中，近中阻生尖牙与邻牙牙根吸收有显著相关性。但当对各显著因素进行回归分析后发现阻生尖牙方向未能保持显著性。

而阻生尖牙深度、阻生尖牙牙囊、阻生尖牙与邻牙牙根关系和阻生尖牙牙根发育情况这4项因素在Logistic回归分析后仍然表现出显著相关性，高位阻生尖牙较中位阻生尖牙的优势比为5.280，P<0.01。Kurol等[9]的研究也得出牙根吸收组的阻生尖牙牙冠距颌平面更远。

本次研究的牙囊增大组邻牙牙根吸收率高达62%，而正常牙囊的吸收率则为27%。该变量在单因素分析中有显著差异，且在Logistic回歸分析中仍保持显著相关性，P<0.01，牙囊增大组较正常组优势比为4.532。牙囊的功能是在牙齿发育和萌出过程中保护和稳定牙胚，牙囊的宽度即阻生尖牙牙冠边缘与牙囊边缘的最大距离。Ericson等[17]的研究认为这一宽度大于2mm即为增大的牙囊，原因通常为受到牙囊周围细胞中局部自分泌及旁分泌因子活动的影响，例如：表皮生长因子、前列腺素和转化生长因子等。在过去的一些研究中，无论是利用二维影像或是三维CT均没有发现阻生尖牙牙囊宽度与邻牙牙根吸收的显著相关性[16，18]。Liu等[12]的一项利用锥形束CT对上颌阻生尖牙牙囊的研究发现，尖牙牙囊宽度过度增大的一些病例存在形成含牙囊肿的可能，在破坏周围骨质后，有可能进一步对邻牙牙根产生影响导致其吸收。因此，笔者认为阻生尖牙牙囊的增大是另外一个重要的独立危险因素。

Yan等[18]的研究中发现阻生尖牙与邻近牙根的物理距离是牙根外吸收最重要的独立危险因素。而本研究也发现阻生尖牙与邻牙牙根相邻物理接触的相关性，并且在Logistic回归分析剔除混杂因素后仍保持显著性。与邻牙牙根接触尖牙相比，未接触组的优势比为4.132，P<0.01。笔者将阻生尖牙牙冠与邻近牙根的边界在1mm距离内时定义为“接触”因素，这是锥形束CT图像定量测量以及临床所接受的实用标准，解释物理接触增加牙根吸收风险的生物学机制还没有较为系统的研究。笔者推测可能是由直接的物理损伤、局部牙骨质和牙本质的压力增加，或是尖牙萌出滤泡分泌的吸收分子引起的。这些潜在的机制还需要组织学和其他生物学研究来加以证实。

此外，阻生尖牙根尖发育情况是另一项局部因素，本研究发现根尖孔闭合组吸收率明显高于未闭合组。同时，Logistic回归分析也没有发现牙根发育阶段和其他因素直接有显著的相互作用。这提示根尖发育程度似乎也是一个独立而重要的危险因素。但考虑到尖牙的牙根发育与邻牙的牙根吸收分别都是一个动态过程。结合之前笔者得出物理接触对牙根吸收的影响。从预测风险的角度上来看，由于根尖未完全闭合的牙齿，阻生尖牙继续发育及移动的趋势更大，其对邻牙牙根接近和压迫的可能性更大。所以，已经发育完成的根尖孔反而不能成为预测牙根吸收的一项危险因素。

综上所述，本次研究发现高位的阻生尖牙、尖牙与邻牙牙根接触以及阻生尖牙牙囊增大是导致阻生尖牙邻牙牙根外吸收的独立危险因素。在临床中，由阻生尖牙引起的邻牙牙根外吸收通常是一个被低估的问题，早期发现并进行及时的治疗可以预防，也能避免更加复杂和昂贵的正畸治疗程序。对于阻生尖牙的治疗应该基于对患者年龄、阻生类型、邻牙外吸收、牙列拥挤程度及含牙囊肿形成等因素的分析，处理方法包括观察、手术暴露与正畸牵引、诱导性拔牙、自体移植甚至微创拔除等[19-25]。本次研究的结果提示在面对阻生尖牙病例时，通过锥形束CT可以很好地观察阻生尖牙的位置情况，发现的危险因素可以帮助医生预测不同类型阻生尖牙导致邻牙牙根吸收的可能性，从而指导临床选择合适的治疗方法来有效防止这一不可逆的损失。

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[收稿日期]2020-08-24

本文引用格式：黎淼，白雨豪，秦璐，等.上颌阻生尖牙引起邻牙牙根外吸收的危险因素分析[J].中国美容医学，2021，30（11）：131-134.