岳枫力，马 静

（四川工商学院电子信息工程学院，四川 成都 611745）

随着电子信息技术的不断发展，车牌识别系统不断被运用与交通管理系统中。但由于传统的车牌识别系统存在成本高、难以推广等问题，导致其运用困难，为了解决这些问题，迫切需要依靠FPGA 优秀的并行处理能力和丰富的硬件资源，有效提高系统的执行效率，降低系统成本以便于广泛运用。

1 硬件环境

传统由于FPGA 可编程性和并行执行效率，以往通常被用于特定功能电路的实现。但随着新的技术要求出现，FPGA 已不再局限于传统的接口、信号处理等方面。

1.1 ZYNQ 及其配置

本次设计采用的核心处理芯片为ZYNQ-7000 系列的xc7z020clg400-2，该ZYNQ 芯片内部由PS+PL 构成；PS 部分由ARM 的A9 双核构成，PL 部分为FPGA逻辑电路。通过芯片内部架构可知：PL 与PS 通过EMIO、DMA、32b GP AXI Port、HP AXI Port 等接口实现数据交互，PS 部分与外围电路交互则通过GPIO或EMIO；需要注意的是，EMIO 不仅可以将PS 连接到PL 的硬件资源也可以将其直接连接到PL 的输出管脚。ZYNQ 系列的接口分为MIO 与EMIO，Xilinx 在Vivado中定义了每个MIO 管脚可以通过复用实现多种功能，但是具体实现什么功能则由外围硬件电路决定。本设计使用1Gb DDR3 内存空间，芯片为NT5CB256M16EPDI。

1.2 OV7725

采用OV7725 摄像头进行车牌图像的拍摄，OV7725 是一种低电压的CMOS 器件，其提供一个单片VGA 摄像机和部分图像处理功能。OV7725 的感光阵列为640*480，最快能够实现60fps 采集，输出为RGB565 格式。OV7725 的功能和配置均由其内部的寄存器实现，相关寄存器由主机通过SCCB 对作为从机的OV7725 进行配置。OV7725 内部集成了部分图像处理的功能，包括自动曝光控制、自动增益控制和自动白平衡等。……