陆蔚华 孙天琪

南京航空航天大学机电学院，南京，210016

0 引言

设计决策指以目标为基准，在众多设计方案中做出合乎逻辑的选择，是产品周期中最具有决定性和预见性的关键一环[1-2]。在工业设计领域，高效准确的设计决策起着至关重要的作用，能有效减少设计过程的无效或低效迭代，降低研发成本，提高创新设计的效率。工业设计决策的特点在于决策过程中的理性判断融合了人的感性因素。相关决策方法需借助多学科领域与多方位视角，通过科学规范、客观有效的手段综合考虑决策的理性层与感性层。

设计决策的重要性引起了学者们的广泛关注，相继提出了决策相关的理论、方法与工具，如模糊理论[3]、粗糙集理论[4]、PROMETHEE法[5]、层次分析法[6]、逼近理想解排序法(TOPSIS)[7]、熵权法[8]等。现有方法多集中于决策的理性层，基本依赖于决策者主观选择得到的结果，尝试建立统一的数理逻辑，用于描述和推断备选方案的重要程度。

在主客观多重因素的作用下，无论是专家个体决策，还是群体决策，设计决策问题都表现出显著的不确定性。上述方法的思路是合理分配产品属性及决策者的权重，降低决策的复杂性和不确定性。如罗成对等[9]为避免模糊决策信息的失真，充分考虑决策者偏好特征，提出基于语义PROMETHEE的设计方案求解支持方法。因各种单一决策方法具有局限性，为了更好地面向具体研究问题，学者们多采用不同方法的互补融合以提高决策结果的准确程度。……