基于MaxEnt模型提取撂荒耕地
——以四川省武胜县为例
2021-12-15罗雅红龚建周李天翔胡月明
农业资源与环境学报 2021年6期
罗雅红,龚建周,2*,李天翔,胡月明
(1.广州大学地理科学与遥感学院,广州 510006;2.广州市华南自然资源科学技术研究院,广州 510630;3.广州茏腾园林景观设计有限公司,广州 510520;4.海南大学热带作物学院,海口 570228;5.华南农业大学资源环境学院,广州 510642)
伴随着中国城镇化进程加快和经济社会的快速发展,农村耕地被撂荒的现象突出,其中山区和丘陵地区尤其普遍[1]。撂荒耕地指的是农民因某种原因不愿意耕种或者因旱涝灾害致使耕地荒芜一季或一季以上的现象[2]。其中,因无人耕种或不愿意耕种造成一年以上撂荒的耕地被称之为常年性撂荒耕地;因农民或休耕等原因,在某一季没有耕种造成的撂荒耕地,则为季节性撂荒耕地[2]。
准确高效获取撂荒耕地信息是解决耕地撂荒问题的前提与基础。目前,撂荒耕地信息的获取主要有农户调查、荟萃分析、遥感影像解译等三类方法。农户调研方法获取的撂荒耕地信息准确性较高,并且便于很好地解释撂荒耕地的形成机制,但是,由于受制于被调查户数、空间抽样方法与调查技术、人力物力耗费等影响,获取撂荒耕地的范围和时效性都受到限制[3]。荟萃分析可挖掘单个研究难以发现的撂荒耕地分布规律,但受已公开发表文章数量和研究人员对相关领域了解程度的限制[4]。随着计算机和3S 技术的快速发展,基于遥感影像的撂荒耕地识别与信息提取研究已得到学者们的关注。如ALACANTARA 等[5]利用MODIS 影像,采取支持向量机法绘制中欧和东欧一带撂荒耕地地图,并统计撂荒耕地规模;……
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