基于MCE-CA-Markov和InVEST模型的伊犁谷地碳储量时空演变及预测
2021-12-15史名杰武红旗贾宏涛朱磊董通何盘星杨强军
史名杰,武红旗*,贾宏涛,朱磊,董通,何盘星,杨强军
(1.新疆农业大学草业与环境科学学院,乌鲁木齐 830052;2.新疆土壤与植物生态过程重点实验室,乌鲁木齐 830052)
陆地生态系统中的碳是全球碳储量的重要组成部分,在降低大气中CO2等温室气体浓度、减缓全球气候变暖等方面发挥着重要的作用[1]。土地利用/覆被变化(Land use/cover change,LUCC)是碳源与碳汇时空分异格局演变的主导因素之一[2],其影响程度取决于生态系统的类型和土地利用方式的转变。土地利用的转变通过改变生态系统的结构和功能影响碳储量格局及动态,对土壤和植被的固碳能力具有重要的影响[3]。因此,探寻土地利用结构优化格局对改善区域生态系统服务功能及减缓全球气候变化具有重要意义。
当前,土地利用模拟模型与陆地生态系统碳储量模型的结合,被广泛应用于碳储量估算及其未来空间变化过程的研究当中[4-5]。在众多量化生态系统服务功能的模型中,生态系统服务评估模型(Integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)因参数调整灵活、评估结果可空间化表达等优点,在生态系统服务评估中得到了广泛的应用[5-6]。近年来,众多学者[5-7]应用土地利用模拟模型预测未来LUCC景观格局变化,并结合InVEST模型评估区域生态系统服务功能。如:在国家尺度上,研究学者利用FLUS 模型结合InVEST 模型,对中国的未来LUCC 变化及碳储量进行了预测与评估[6]。雷军成等[7]在五马河流域的研究表明,利用CLUE-S模型模拟2030年未来LUCC 景观格局,并结合InVEST 模型评估区域陆地生态系统服务功能。……
