渠悦，马涛，胡月明，3，刘洛，3，孙孝林

（1.华南农业大学资源环境学院，广州 510642；2.广东省土地信息工程技术研究中心，广州 510642；3.广州市华南自然资源科学技术研究院，广州 510642；4.中山大学地理科学与规划学院，广州 510275）

粮食安全问题已成为人类面临的全球性问题，需要多方面的全球性战略来应对[1]。水稻作为人类最重要的粮食作物之一，广泛种植于华南地区[2-3]。硅作为地壳中的第二大元素，主要分布于土壤溶液或吸附在土壤胶体表面。硅虽不是植物生长发育的必需营养元素，却在植物生长过程中必不可少，尤其是水稻的生长。硅可以改善水稻的形态结构，促进水稻生长发育，并显著影响水稻的品质与产量[4]。广州市从化区位于亚热带地区，气温高，雨量大，受气候和降水的影响，土壤淋溶作用强，多呈酸性，土壤类型主要为赤红壤、红壤、水稻土等。红壤是在脱硅富铝化和生物富集作用下发育形成的酸性铁铝土[5]，其有效硅的含量较低[6]。因此，掌握华南地区土壤中有效硅的分布特征及影响因素，有助于提高该地区粮食产量，从而一定程度上缓解粮食问题。

目前，许多学者采用地统计学方法研究土壤元素的空间分布特征。例如，杨本漫等[7]采用地统计学方法分析土壤水盐空间分布特征，并用半方差函数分析发现样地土壤水盐存在空间变异性；一些学者利用克里格插值法预测森林土壤中有效碳和全氮等元素的空间分布[8-9]。地统计学方法的精度受半变异函数的权重影响不易控制，因此有学者采用贝叶斯最大熵（BME）、随机森林等机器学习算法，通过多次训练进行预测[10-11]。……