贾乐鹏

基于两阶段网络DEA模型的中国工业经济与环境效率评价研究

贾乐鹏

(温州大学数理学院，浙江温州 325035)

在加性二阶段网络DEA的基础上，将第一阶段的产出分为期望与非期望中间变量两部分，并考虑了第二阶段额外的投入，以此对模型进行了改进和完善以更好地适用于具体问题研究．应用该模型，对我国30个省市自治区2014年―2017年的工业经济和环境效率进行了研究，分析得到的绩效值，发现各省市自治区的经济和环境绩效差异较大，多数省市自治区的经济发展和环境保护的协调性不强，需要加快产业结构转型，在加快工业化进程的同时，要注意环境保护和污染物的治理．

二阶段；网络DEA；经济和环境效率

随着经济快速发展，我国工业发展稳中有升，工业生产总值在国民生产总值中占了很大比重．但是，环境污染问题也随之而来，经济发展和工业污染的防治始终存在着复杂的矛盾关系．研究能源方面的经济绩效和环境绩效已成为当今学界所关心的热点问题[1]．数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是目前广泛应用于评价能源效率的数学方法，该方法由Charnes等人[2]在1978年首次提出，是一种度量一组决策单元（Decision Making Units，DMU）在一段时间内使用多个输入产生多个输出的相对效率的技术．传统DEA方法是通过赋予投入和产出指标最优权重，对DMU进行有效性评价的．Färe等[3]在传统的DEA模型基础上，提出了网络DEA模型，该模型将DMU的具体生产过程进行合理划分，便于决策者分析影响整体……