丁玲玲，林瑞跃

中国各地区能源和环境效率评估——基于松弛变量的网络DEA模型

丁玲玲，林瑞跃

(温州大学数理学院，浙江温州 325035)

随着社会的发展，能源和环境问题越来越受到广泛关注．采用基于松弛变量的网络DEA模型对2017年中国的30个省市自治区进行能源和环境效率评价，并对中国东部区域、西部区域、中部区域的产业能源效率特点以及各产业效率与整体能源效率相关性进行分析．结果表明：中国整体能源效率较低，东部区域各产业能源效率高于中部区域和西部区域，特别是第三产业能源效率远高于中部区域和西部区域；第三产业的能源效率和整体能源效率相关性最高．

SBM-DEA模型；平行结构；产业；能源效率

能源是整个世界发展和经济增长的最基本驱动力，是人类赖以生存的基础．我们所使用的大部分能源是不可再生的，大量能源消耗会导致能源不足，且会产生环境污染物，因此需要对能源和环境效率进行研究，提高能源效率．在能源效率问题上，要得到投入和产出之间的生产函数比较困难，数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）是一种非参数的方法，具有无需预先设定生产函数的参数和投入产出权重，避免分析者主观意志的影响，可以很好地评价带有多个输入和多个产出的同类决策单元（Decision Making Unit, DMU）的相对绩效，所以DEA是评价能源效率的优质工具．当使用DEA评价能源和环境效率时，需要把能源的产出分为期望产出和非期望产出，其中非期望产出就是能……