马丽莎

摘要：测量系统分析（MSA）的概述，对计量型数据进行五种分析，包括稳定性、偏移、线性、重复性与再现性;对计数型数据进行Kappa统计量的计算，从而判定在齿轮生产过程中的测量系统的状态、可接受程度与改进方向。

Abstract： An overview of Measurement System Analysis （MSA）. Five types of analysis are performed on metrological data， including stability， offset， linearity， repeatability and reproducibility; Kappa statistics are calculated for count data to determine whether it is in the gearThe status， acceptability and improvement direction of the measurement system in the production process.

关键词：测量系统分析;齿轮生产过程;重复性与再现性分析;Kappa统计量

Key words： measurement system analysis;gear production process;repeatability and reproducibility analysis;Kappa statistics

中图分类号：TP274                                      文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2021）01-0162-02

0  引言

在齿轮产品的制造部过程中会产生大量的数据，而这些数据一般都是通过测量得出的。我们所知的各种数据其实都不是真值，而真值是不可知的，我们用的数据都是测量值，测量值=真值+测量误差。测量误差太大时就会扭曲掩盖真值。那么测量误差到底有多大？多大的测量误差是可以接受的？这时就需要我们判断测量数据质量的高低，而判断测量数据质量的高低就需要测量系统分析[1]。对制造业的生产厂家（如生产齿轮）来说，单纯的对量具进行周期检定和定期校准，只能代表该量具在特定条件下的某种“偏移”情况，不能完全反映出该量具在生产制造过程可能出现的各种偏差问题。如果我们能应用测量系统分析，也就是通过一些合适的统计技术对测量数据進行分析，就可以减少设备问题引起的测量误差，从而使测量数据更接近真值。

1  测量系统分析的介绍

测量系统是指由测量仪器（量具）、测量软件、测量操作人员和被测量物所组成的一个整体。用在某处（如齿轮加工过程中某一工序的某一个尺寸）获取数据是否适宜，是否可接受。……