段然 肖天辉

（河北省承德医学院附属医院，河北承德 067000）

近几年来，我国的医院数量在逐年增加，同时，三甲医院的医疗技术也在逐步提升，这主要是因为我国的基础医疗设施结构在不断地完善发展。但是在这样的高速发展下，仍然存在部分的缺陷和问题。

目前阶段，三甲医院灾害发生率以及致死率渐渐提升，这对于我国的医疗事业迈入新的台阶产生了极为重大的影响，所以，需要对三甲医院的相关灾害作出精准的预测，并在灾害发生之前，做好相应的防护措施，尽量避免或者减少人员伤亡和经济损失[1]。通常情况下，建设医院的位置会确定在相对安全的内陆地区，这就极大地减少了部分灾害的发生和影响，所以，医院的灾害多数以地震灾害为主。这种灾害实际上具有一定的随机性和不稳定性，同时形成条件也较为复杂，不易监测和控制，诱发原因也无规律。

传统的医院灾害预测方法大致是采用数据维稳的方式来进行的，通过日常监测数据的对比分析，来获取灾害发生的几率，但是这种方式存在一定的延时性，不能及时地作出应对，容易造成预测脱节的现象[2]。所以，需要建立更加灵活多变的预测方法，从多角度、多层次、多结构上去获取相关的数据信息，并将其细化、讨论，再结合实际的情况，得出较为全面、科学的预测结果，并依据结果制定出维稳的执行方案。RS-BP 神经网络技术是目前应用较为广泛的一项数字化管控技术，主要是通过大数据以及互联网平台软件的辅助，建立三维影像模型，利用所制造的模型来解决相关的问题，以避免在实际的操作过程中出现失控的情况。……