王蓬

（北京工业职业技术学院，北京 100042）

引言：公司传统的财务会计工作多以单一的报表合规分析和对公司财务进行基础核算为主。但随着公司的扩大和转型，加之各个子公司不断地增加，导致对公司财务的管理过程中仍然使用传统的财务会计工作，难以保证公司的财务工作顺利开展。为了能够使公司财务会计的价值得到充分的挖掘，使管理职能在公司中进行充分地发挥，各公司均对财务组织展开了前所未有的大变革。大多数公司以建立财务共享中心为主要变革方向，用来应对公司的发展。应收账款是公司中较为重要的一种流动性的资产，为了能够使公司内部的贷款快速回收，降低成本的同时规避公司的财务风险，公司在财务共享模式下积极的对应收账款管理方式进行优化，并且基于大数据智能化的背景下提出了多种技术管理方法，如采用RPA、K-Means 聚类算法等财务共享模式下的应收账款管理，使管理流程更加完善，同时达到智能化和标准化的程度。财务共享模式下基于大数据智能化的公司应收账款管理优化方案如下。

一、设计目标

首先为了能够使公司的应收账款管理得到优化，将公司财务共享中心的财务人员与下属或子公司的业务会计之间进行有效的沟通，使应收账款管理的流程能够清晰明了，并且能够明确各财务人员的基本需求，积极听取各财务人员在应收账管理方面存在的不足之处；然后充分发挥大数据智能化网络平台，利用平台优势将信息技术与公司内部的业务运作和财务管理流程进行融合，使之能够在财务共享模式下使公司成本得到有效降低；……