张 鹏 刘颖欣 段照斌 王 力

1(中国民航大学适航学院 天津 300300)2(中国民航大学电子信息与自动化学院 天津 300300)3(中国民航大学工程技术训练中心 天津 300300)4(中国民航大学职业技术学院 天津 300300)

0 引 言

FCS是现代飞机中最重要的安全关键系统之一，由于其系统的高度集成性和复杂性[1],因此在飞机飞行过程中对FCS的状态进行监测并保障其飞行安全具有重要意义和挑战性。

FCS中的舵面作动筒、舵面位置传感器、驾驶员控制器、作动筒控制电子设备(Actuator Control Electro-nics,ACE)、主飞行计算机(Primary Flight Computer,PFC)、电源系统、PFC接口、地面维护接口等都有可能在飞行过程中发生故障，如姿态控制系统中的俯仰控制过程是敏感和脆弱的，它的失败可能导致飞机坠毁等灾难性的事故[1]；执行器故障会对飞行控制系统的稳定性和性能产生不利影响[2]；操纵面偏转失控可能会导致不希望的俯仰机动，也可能会要求飞机增加局部结构载荷[3]；飞机电传操纵系统出现自检故障影响及时的飞行[4]等。在实际排故中，维修人员很大一部分根据经验和手册上对应的故障隔离程序进行故障排除，这种排除方法不仅需要维修人员对各个系统及其之间的交联关系原理非常了解，还需要花费大量的时间。

近年来，在学术界和工业界上深度学习显示了其高超的识别复杂任务的能力，大批专家学者对其理论及其应用表现出极大的兴趣，并且许多领域的专家开始尝试利用深度学习理论知识来解决本领域的一些复杂问题[5]。……