杨 帆 肖 斌 於志文

1(西北工业大学计算机学院 西安 710129) 2(香港理工大学工程学院 香港 999077)

随着监控摄像机的大量部署，视频监控在安防、态势检测、行为分析、刑侦等领域具有应用.室内外监控摄像机产生了大量监控视频，视频分析和异常检测成为研究热点.如何在监控视频中有效找到感兴趣的目标对象是其中的一个研究分支.基于视频的异常检测技术发展尤为迅猛，利用这项技术可以及时发现监控区域中的异常事件，提高相关部门的干预和执行效率，从而有效减少人身和财产损失.

视频异常检测的任务是在一个空间定位异常和在视频中确定异常时间，异常是不同于正常模式的活动.异常也被称为新奇、离群和其他类似的术语.视频异常具体可以是机场无人看管的行李，一个在大楼外徘徊的男人或者一个摔倒的老人.

视频异常可以被认为是不寻常的外观或运动属性的出现，或在不寻常的位置或时间出现寻常的外观或运动属性.这个定义隐含的意思是视频异常是依赖于场景的.一个事件在一个场景是异常，在另一个场景可能就不是，完全取决于在特定场景中所约定的异常含义.由于在现实场景中，异常是相对稀少的，并且异常的范围和样本是无法预知的，所以，视频异常检测算法以无监督算法为主.异常标注数据稀少难以训练一个深度卷积神经网络去分离正常类和异常类.模型训练通常需要正常的视频……