倪海波

把照相机放在航空器或航天平台上，对地球表面拍摄成像，就形成了遥感数据。这些遥感数据很好地刻画了地球表面的信息和人类活动，是大范围、长周期的数据集，有效加以利用将为国民经济发展及生态环境保护提供重要支撑。但目前面临的状况是，遥感数据的处理难度较高，大量数据堆积却应用不足。如何快速、精准提取数据中的目标信息就成为一个亟待突破的關键问题。

武汉大学遥感信息工程学院副教授、博士生导师李彦胜多年来坚持立足国家重大战略需求和国计民生问题，深耕于人工智能驱动的遥感大数据处理与知识挖掘领域，致力于遥感影像解译、机器学习、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等多领域的深度交叉融合，在高分辨率遥感影像场景理解、大规模遥感影像多模检索、大范围遥感土地覆盖分类与变化监测、多源遥感影像目标检测与识别等方面取得了一系列创新性研究成果。

数学为基，入轨遥感

“遥感是一个典型的交叉学科，它的核心工作就是数据处理，而数据处理又涉及大量人工智能算法的介入，也和数学有着千丝万缕的联系。”采访中，李彦胜如是介绍他所从事的研究领域。

与遥感大数据研究结缘，李彦胜坦承源于高考那一次阴差阳错的选择——打小，李彦胜的梦想是学习计算机，高考那一年他却被数学专业录取。当时，李彦胜觉得自己遇到了挫折，“没有进入理想的专业”。但是，他选择在学习过程中不断修正自己，在发展中寻找机会。……