陈 欣

（广西润象信息网络工程有限公司，广西 南宁 530001）

1 需求分析

一些保健品、药品投放的电视广告中出现的“神医”“专家”往往误导大众，可能让人们付出金钱却得不到预期的治疗效果，甚至可能耽误患者的治疗时间，使患者错过最佳治疗时间而影响患者身体健康。这些“神医”演员往往扮演了多个角色。例如，由高振宗扮演名医代言的“蒙药名目二十五味丸”，被河北省药品监督管理局和广州市工商行政管理局查处过，原因是宣传不真实、误导消费者。这种问题受到观众朋友质疑，虚假医药广告竟然在省级电视台播放，影响恶劣。究其原因，是内容审核工作人员需要审核的内容太多，只能审核出明显的违规内容，而无法识别出内容是否为虚假广告。这些“演员式神医”在不同的电视台，更换不同的身份和名字，用不同的头衔售卖不同功能的保健品、药品。

针对这个问题，可以利用人工智能（Artificial Intelligence，AI）的机器学习算法[1]，让AI去记录这些“神医”“专家”的人脸图像，由AI自动、逐帧地审核影像，将涉嫌违规内容影像鉴别出来，进行下一步处理。

2 神经网络图像识别

2.1 AI机器学习概述

2.1.1 机器学习

机器学习是一种概念，不必编写与具体问题相关联的程序代码，通过泛型算法即能给出数据结论。无需编码，只要在泛型算法[2]中输入数据，泛型算法就可以根据输入的数据构建出自己的逻辑。例如，有一种用来分类的泛型机器学习算法，可以将输入的数据划分到不同的组，可以识别手工书写的数字；……