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大数据时代增值型内部审计的困境与发展

2021-12-13王若玉

中国农业会计 2021年10期

王若玉

一、大数据理论

(一)大数据的概念

“大数据”(BigData)这一名词,最早是由美国人提出,并于2009年开始在互联网IT行业广泛流行,其后又逐渐开始在社会其他行业传播。各国政府相继推出了本国的大数据计划。我国政府也于2015年印发了《促进大数据发展行动纲要》,对我国大数据技术发展和应用进行了系统、有序部署。在各国政府主导推进下,大数据逐渐开始融入人们日常生活。

(二)大数据的影响

大数据时代的主要意义,不仅在于现行的更加便捷高效的数据采集、处理、使用方式,更在于其对带动人们思维模式变革的作用,这些变革也会影响到人们对于科学问题的感知和研究方式。

首先,大数据可以对数据总体进行分析,不受数据抽样的限制。传统抽样方式依据样本推断总体,存在各种风险。而大数据分析可以对所有的数据进行处理分析,而不会因为人力成本和时间成本等原因只对少量数据进行分析,因此更加可靠。

其次,大数据分析是分析数据间的相关关系而非因果关系。相较于直接因果关系,相关关系往往数量多且容易获得,虽然不能直接准确地说明一个事件发展的内在逻辑和原因,但是可以通过分析相关关系而推测事件的未来走向。

最后,传统分析模式追求精确度是因为数据体量小且分析能力不足,为充分利用少量数据,只能追求精确度。而大数据的种类繁多、数量巨大,可以转向数据信息使用效率分析,从中掌握事物的发展趋势。……

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