谢云云，杨正婷，蔡 胜，王 栋，陈 汹，邹 云

（1. 南京理工大学自动化学院,江苏省南京市 210094；2. 国网淮安供电公司,江苏省淮安市 223002；3. 南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司）,江苏省南京市 211106）

0 引言

飓风、洪水、雷暴等恶劣天气会引起大量输电设备故障,造成大范围用户停电,严重影响配电网的运行。近年来,随着微网（MG）技术的不断发展,越来越多的MG 接入配电网中,使配电网逐渐呈现出多源主动的特征,给配电网运行策略的制定带来了新的机遇。含MG 的配电网在发生故障后,不仅能够通过配电网络重构减少停电范围［1］,在网架重构无法恢复的区域内,还可以利用MG 内分布式电源（DG）向配电网提供部分功率,对重要负荷供电［2-5］,从而提高整个配电网的弹性。

国内外许多学者已经对含有可再生能源或者MG 的配电网供电恢复策略进行了研究。其中,文献［3-5］以一个时间断面上的DG 确定性出力对配电网供电恢复进行优化。考虑到MG 内的DG 出力和配电网中负荷需求具有不确定性,其实际出力值与预测值之间存在预测误差,按确定性处理难以保障配电网系统的功率平衡,严重时可能超出安全限制,且难以保障整个配电网运行过程中的功率平衡。为了降低DG 和负荷需求不确定性对配电网运行安全性的影响,有学者在配电网供电恢复策略研究中使用蒙特卡洛模拟方法将负荷需求、DG 出力的不确定性建模为场景集［6-7］,也有学者采用概率密度函数建立不同时段光伏出力的离散概率模型,基于机会约束规划模型优化弹性运行方案［8-9］,亦有学者对整个恢复过程进行建模,建立滚动模型或多阶段供电恢复模型,动态更新系统状态［7,10］。……