李翠萍，东哲民，李军徽，李红军，周恒宇，金 强

（1. 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室（东北电力大学）,吉林省吉林市 132012；2. 国网河北省电力有限公司邯郸供电分公司,河北省邯郸市 056000；3. 国网经济技术研究院有限公司,北京市 102209；4. 国网营口供电公司,辽宁省营口市 115000）

0 引言

预计到 2030 年分布式电源（distributed generator,DG）并网装机总容量将达到130 GW［1-2］。随着接入规模不断增大,其出力间歇性与电网负荷时空匹配性差的问题愈发凸显,配电网对DG 的消纳能力逐渐下降。若限制DG 出力会造成较大的资源浪费［3-5］,而优化DG 接入位置及容量等方式所起到的效果有限,难以实现DG 的就地消纳［6］。

分布式储能（distributed energy storage,DES）技术的不断成熟,为解决DG 消纳问题提供了新的解决方案［7］。文献［8-10］指出储能可用于提升配电网对新能源的消纳,优化电网运行。文献［11-13］指出组合控制DG、储能等多种分布式能源,可加大配电网对可再生能源的接纳能力。文献［14-15］指出利用储能提高DG 消纳比例是发展智能电网不可或缺的一部分。

已有研究表明,储能可应用于配电网DG 消纳场景,而合理有效的储能控制策略是保证储能系统高效运行的基础［16］。文献［17-18］指出集群技术将成为促进能源消纳与电力生产的重要手段,且合理利用储能配置是提高系统运行经济性的重点。文献［19-20］构建储能控制模型,并发挥其功率时空支撑作用,降低DG 接入影响。文献［21］提出一种利用储能与风光火联合控制的调度策略,以达到提高新能源消纳能力的目的。……