HJ-1A HSI与Sentinel-2A遥感数据土壤全氮含量反演精度的对比研究
2021-12-12马驰
无线电工程 2021年12期
关键词:模型
马 驰
(辽宁省交通高等专科学校 测绘工程系,辽宁 沈阳 110122)
0 引言
氮元素是土壤养分的重要组成部分,是植物生长的必要元素,土壤中氮元素的含量直接影响植物的长势及农作物产量。因此,精确、快速量测土壤氮元素含量对于改善土壤质量、提高农作物产量乃至精细农业的实施均具有重要意义[1-2]。传统的利用化学试剂测试土壤氮元素含量的方法耗费大量的人力与物力,难以实现土壤中氮元素含量的实时监测。遥感技术具有数据获取时间短、遥感影像覆盖范围广、所含信息量丰富等优势。近年来逐渐成熟的高光谱技术由于具有更多的光谱通道和更高的光谱分辨率,能更加精细地反映地物的光谱特征和光谱差异,为土壤成分快速监测提供了更有效的数据源[3-4]。
近年来,国内外诸多学者相继展开了利用遥感技术探测土壤全氮含量等方面的研究。Brunet D等[5]研究表明,将土壤光谱数据进行一阶微分处理后可以有效地提升土壤氮元素含量的反演精度;卢艳丽等[6]利用ASD2500 高光谱仪在实验室测绘土壤样品的光谱曲线,并将光谱反射率进行对数的一阶微分变换后与土壤全氮相关系数在556,1642, 2 491 nm处出现峰值;王世东等[7]利用FieldSpec 3型光谱仪测定永城市矿区土壤光谱曲线,对土壤光谱进行一阶微分、二阶微分、连续统去除数学变换,并利用偏最小二乘分析的方法建立研究区土壤全氮含量的反演模型,模型的决定系数R2达到了0.92;方向等[8]使用OFS-1700型便捷式……
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