刘 启，张晓蕾，王亚楠

(1.中国水利水电科学研究院,北京 100038；2.水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京 100038；3.航天信息股份有限公司,北京 100195)

0 引言

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)是一种高分辨率微波成像系统，通过多普勒波束锐化和脉冲压缩，获得观测目标沿传感器运动方向和视线方向上的二维高分辨率斜距图像[1]，可安装在飞机、卫星等平台上，全天时、全天候对地观测。SAR图像海陆分割是将输入的大场景SAR图像分割为水域和陆地2类，并生成陆地掩模的过程[2]，在海岸线提取、海洋近岸目标检测中具有重要意义[3]，通常要求高分割精度和高时效性。

目前，已有一些基于SAR遥感图像的海陆分割方法。阈值法由于简单直观的特点，阈值的选取有多种方法(如直方图法[4]、OTSU法[5-6]等)，其中，OTSU法具有原理简单、稳定有效的优点，利用图像的光谱测度直方图，使用穷举法选取使图像类间方差最大的阈值，是使用最广泛的阈值方法之一，但是对噪声较敏感，阈值较难确定。除阈值分割算法外，国内外学者还发展了边缘检测分割算法[7]、区域生长和分裂合并的分割算法[8]、Markovian分割算法[9]、水平截集算法[10]以及超像素分割算法[11-12]等。算法各有优缺点，边缘检测算法直观简单易行，但不易提取区域结构。区域生长和分裂合并算法对复杂图像的分割效果较好，但往往需要人工给定种子点，是一种半自动分割算法。Markovain分割算法基于Markov随机场模型并引入模拟退火法计算，计算量较大。水平截集算法基于活动轮廓法检测边界的思想，计算量大、迭代方式复杂，检测速度较慢。……