晁明灿,赵强,杨铁利,谢发之

(1辽宁科技大学土木工程学院,辽宁 鞍山 114051;2安徽建筑大学环境与能源工程学院,安徽 合肥 230601)

0 引 言

内陆湖泊在城镇化进程中具有不可替代的作用,然而随着城镇化进程加快,内陆湖泊环境容易受人类活动的影响,湖泊的富营养化问题日益突出,导致蓝藻水华大量繁殖,破坏了湖泊的生态平衡,降低内陆湖泊的使用功能[1]。因此,如何对内陆湖泊的蓝藻水华进行精准化监测和预警防治是当前湖泊污染治理的重要问题。传统的湖泊蓝藻水华监测手段成本高、效率低,近些年来,一些内陆湖泊虽然布设了检测站,能全天对水质进行监测,但局限于监测的范围,不能反映整片湖泊的水质情况,遥感技术应用于湖泊蓝藻水华的监测可以解决这一问题。

目前国内外学者使用MODIS、MERIS、NOAA/AVHRR等卫星数据对内陆湖泊及沿岸海域的蓝藻水华监测取得了比较好的效果[2]。Gower等[3]利用海洋水色卫星对墨西哥海湾的藻类进行遥感监测,段洪涛等[4]基于MODIS、CBERS-2等多源遥感数据对太湖蓝藻水华的遥感监测方法进行了探究,唐晓先等[5]基于MODIS数据分析了2010–2015年的巢湖蓝藻水华分布。蓝藻水华实际提取的结果会受到云等天气条件的影响,为了解决这一问题,一些学者探索了降低云遮挡影响的提取方法,并取得了较为理想的结果。张娇等[6]采用浮游藻类指数的方法对洱海蓝藻水华进行提取,得到洱海蓝藻水华的时空分布信息,张东彦等[7]基于多源遥感数据对巢湖蓝藻水华提取方法进行探究,结果表明浮游藻类指数(FAI)可以降低云的影响,提高提取精度。……