环境动态性视角下大数据能力对制造业绿色竞争力的影响机制研究
——基于SBM-GML指数模型
2021-12-10李金克李伯钧
科技进步与对策 2021年23期
李金克,张 荣,李伯钧
(1.青岛大学 商学院,山东 青岛 266100;2.中国海洋大学 经济学院,山东 青岛 266100)
0 引言
随着多年来不均衡发展积累的矛盾爆发,粗放型发展方式已无法使经济保持原有增长速度,并且带来一系列环境与社会问题。绿色升级是推动经济高质量发展和人民生活幸福的重要支撑力量,走绿色发展之路已成为制造业转型升级的关键,而绿色发展之路归根到底就是为了提高绿色竞争力而不断寻求变革的过程。基于此,如何提高制造业绿色竞争力是亟待解决的重要问题。同时,大数据快速与其它产业融合发展,已经被视为创新、竞争和生产力的下一个前沿[1]。党的十九届四中全会对原有生产要素内涵进行了扩展,首次将数据确认为关键生产要素。随着大数据的广泛应用,数字化转型能否促进制造业绿色转型,能否通过释放大数据价值获得绿色价值成为政府、学者和企业家关注的热点话题。
目前,学术界关于制造业大数据能力的研究主要集中在以下两个层面:一是产业层面,大数据将产业各阶段与各环节紧紧联系在一起,为整个产业转型升级带来重要机遇[2];二是企业层面,从组织、经济和管理视角[3-4]探讨大数据能力与企业框架结构、产品创新、决策方式等交互影响促进企业价值增值的过程。已有研究从产业层面深入探讨了大数据对制造业转型的内在促进机制,也从不同角度检验了大数据对企业价值的积极影响,但是关于微观企业大数据能力与绿色竞争力关系的研究仍然十分缺乏。……
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