崔海林 ，李泰 ，潘荣睿

（1.江苏科技大学电子信息学院，江苏 镇江 212003；2.江苏大学电气信息工程学院，江苏 镇江 212013；3.江苏辉能电气有限公司，江苏 镇江 212132；4.江苏省常州技师学院，江苏 常州 213032）

随着新能源的发展，电力电子类设备并网增多，能够支撑电网频率的风电场惯性降低[1]。双馈风力发电机通过变频器与电网连接，使得转速与电网频率解耦，无法对系统频率变化做出自动响应[2]。新的电网导则[3]要求，当频率发生跌落时并网风电机组应当具备惯性支持功能。

虚拟惯量控制能够在电网频率跌落时，为电网提供惯量支持[4]。风电系统中旋转设备和储能（energy storage，ES）设备具有潜在惯性支持能力，文献[5]利用转子动能提供惯性支持，然而在风电机转子转速恢复时会引起电网频率二次跌落；文献[6]利用模糊控制的转子转速恢复器来进行转子动能惯性控制，该方法难以适应变化的电网做出自适应参数控制；文献[7]研究模糊控制器对储能燃料电池荷电状态的影响，然而风速的不确定性和系统的多个未知扰动，系统惯性、驱动力矩等参数变化范围较大，难以抵抗未知参数扰动；文献[8]利用扩张状态观测器来渐近估计电网频率总扰动，然而需要整定的参数过多，影响了控制精度；文献[9]采用主动自抗扰控制的最大功率跟踪控制方法来补偿转子电流扰动，然而风电机组受功率扰动的同时仍受到转子电流扰动的影响。基于此，在电网频率波动的情况下提高系统的抗干扰能力是不可或缺的。……