唐冬来，杨帆，付世峻，何鹏，陈武，陈科宇

(1.四川中电启明星信息技术有限公司，四川 成都 610041；2. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065; 3. 国网四川省电力公司绵阳供电公司，四川 绵阳 621000)

随着国家电网有限公司“三型两网”建设工作的不断推进，对电能计量管理精益化要求日益增高[1]。电能表作为电能计量的重要装置，其状态运行正常与否和供电公司、用电客户的利益息息相关[2-6]。传统的电能表状态检验以周期性检定为主[7]，评估的指标权重单一，不能满足跨地域的电表运行状态评估需求[8-9]。同时，电能表的现场状态检验工作缺少监管手段，电能表状态检验效率低[10]。

国内外许多学者对电能表状态评估提升工作做了大量研究。电能表状态评估研究成果主要分为固定评价指标体系和动态评价指标体系。在固定评价指标体系方面，采用人为主观设定的电能表状态评价指标体系对电能表进行评估。固定评价指标体系可根据可靠性维护、安全域、家族缺陷、误差特征等因素人为设立指标[11-14],其指标体系设置简单，但对省级电力公司数百万计的电能表状态评估适应性不强。动态评价指标体系方面，采用决策树群和大数据方法对电能表状态评估指标体系进行调整[15-16]，可有效解决评估指标集有效生产的问题，但由于动态评价指标体系采集电能表数据源于人工录入，且不能对评估指标集的权重进行调整，因此电能表状态评价质量不高。

为解决传统电能表现场状态评估过程中存在的指标权重单一、评估效率低等问题，本文提出一种基于贝叶斯网络的电能表状态评估方法。……