孙辉中

摘 要：在现代信息技术快速发展的背景下，计算机互联网技术逐渐成为国民生产生活的重要组成部分，能够深刻地改变国民的思维方式与行为规范。而计算机检索主要指应用各类数据库获取检索资源的过程，影响到用户课题完成的质量与效率。通过制定并调整计算机检索策略方式，能够为我国计算机检索工作的健康发展与梳理提供抓手。对此，文章结合用户交谈、数据库选取、概念选取及检索策略的调整与制定，优化并改进我国的计算机检索策略。

关键词：计算机;检索策略;调整

0   引言

在通信技术、网络技术及计算机技术快速发展的过程中，计算机检索的功能日渐强大，能够以突破时空限制、检索范围广、信息更新快、效率高及检索快等优势逐渐成为用户获取文献数据的重要手段。然而相较于手工检索，计算机检索能够把用户的思维取向反馈到计算机检索策略的调整与定制中，提升检索结果的精准性。因此检索策略的质量高低，直接影响到检索结果的呈现效果。譬如检索策略的调整和定制不够合理，将导致计算机检索的结果出现误检、漏检等现象。但在检索策略编制的过程中，用户交谈、数据库选取、概念选取及检索策略的调整和定制是重点，需要我们提高相应的重视程度。

1 用户交谈

用户交谈是计算机检索的根基与焦点，检索人员必须提高对用户体验、需求及要求的重视程度，倾听用户的感受，从而明确检索策略调整和制定的基本方向。在这个过程中，检索策略制定者需要倾听用户有关课题的讲解，探究相应的专业背景，譬如发展方向、研究进展、常用方法等。此外还需要通过交谈的方式，确定用户具体掌握的文献资源，让用户积极提供关于主题、概念及行业术语等信息，以此确定计算机检索的维度，如文献类型、时间范围、文献类型等。

2 概念选取

概念选取在计算机选取中拥有较为突出的地位和作用，直接影响到检索式的制定质量，切实反映用户的课题要求。因此我们需要从核心概念、隐含概念、同义词、规范用语及不必要概念等角度出发，探究概念选取的手段及方向。首先是选取核心概念。在计算机检索的过程中，我们需要充分分析课题背景、课题内容及课题要素，选取能够全面而充分反映课题诉求的核心概念。而对概念较为明确的课题，譬如“故障限流器及高温超导”，我们能够提取出故障限流器与高温超导两个概念。而针对概念不够明确的课题，则需要从隐含概念的角度对其进行分析和梳理。其次是隐含概念的挖掘。隐含概念主要指用户课题中并没有明确给出的，但却与用户课题紧密相关的概念，具体包括上下位概念与相关概念等。譬如“并购”的隐含概念包括拍卖、剥離等。而针对处于非专业和专业间的课题题目，则需要深入挖掘课题的隐含概念，探究出较为科学的检索式。譬如“保护石质文物”，在该题目下，我们需要将保护、石质及文物作为特定的检索式。再次是同义词，在计算机检索的过程中，固定的汉语词汇所对应的英文通常有多个。如“保护”的英文词汇有“protection”“preservation”“conservation”等，所以需要检索者对其进行充分的考虑和明确。最后是规范用语，在检索的过程中，需要采用较为通用的概念、行业术语作为检索词，不能将俗语、俚语、方言等不规范词汇作为检索词。

3 数据库选取

在计算机信息技术快速发展的过程中，数据库的规模与数量较为丰富，能够为用户提供更广阔、更多元的选择。因此在计算机检索的过程中，我们根据数据库的实际情况与课题的基本内容进行选择。即从主题范畴、年度范围、数据库类型等角度选择文献数据库。首先是主题范畴。选择科学合理的主题范畴是计算机检索策略制定的基本原则，能够帮助用户更快、更好地获取理想的检索结果。通常来讲，检索者需要从数据库的名称上对其专业覆盖面进行判断与分析。其次是数据库的年度范围与类型。通常文献的类型多样，不同的信息数据库所包括的资源类型、文献类型也存在明显的差异。譬如要检索专利，则需要选取“专利数据库”，而要检索报告，则应以“报告库”为主。因此在数据库选取与选择的过程中，我们可以通过查看数据库简介或介绍实现这一点。而在年度范畴的层面上，不同数据库的检索年度及时间范畴也存在明显的差异。譬如Dialog数据库在时间范畴上主要有“399”“314”“313”“312”“311”“310”“309”“308”等8个文档，每个文档所覆盖的时间范畴有所不同，并呈递增态势。譬如“311”的时间范畴为“1982—1987”，而“314”的时间范畴为（1997—present）。在计算机检索的过程中，我们需要根据相应的检索要求，确定相应的文档类型。

4 计算机检索策略的调整与制定

4.1 明确计算机检索的基本构成

计算机检索的逻辑主线包括接受课题、数据库选择、组档方式、检索字段、基本索引、位置算符、逻辑算符、截词算符、匹配、数据库、整体检索结果、评价用户满意度。与此同时，检索人员还需要在数据库选择的层面上，开展概念分析、检索词抽取、检索策略确定及编制检索式等工作。并将检索式与匹配环节相联系，汇集到整理结果中，帮助用户更好地选择和应用检索结果，提高检索效率。因此计算机检索拥有两条并列的发展路线，其中编制检索式与位置算符、逻辑算符、截词算符共同汇集到匹配环节中，并对检索结果进行影响。而匹配过程是将核心概念与隐含概念用位置算符与逻辑算符链接或组配起来，并与检索式相互匹配、相互作用的过程，可以更好地提高计算机的检索质量和效率。然而在用户满意度评价的过程中，我们还需要根据用户的满意度对检索策略进行调整，即如果用户对检索结果不够满意，则需要补充或制定全新的检索策略，优化检索式，并将其“作用”在概念分析与检索式定制的过程中，使其在重新匹配时，获得用户理想的检索结果。

4.2 检索结果少的成因及调整

检索结果过少将导致用户难以获取较为满意的“文献资源”，严重影响到课题开展的质量和效率。而在具体的调整与优化的过程中，检索人员需要从问题的成因出发，确定相应的调整方法或策略。首先是检索词不恰当，将导致检索结果出现过少、不够全面的现象。针对该问题，检索人员应对检索词进行仔细调整与核对，并明确检索词的核心概念、隐含概念是否规范合理。譬如“部分概念”在某个国家的叫法比较科学合理，然而并非国际通用，对此检索者需要对其进行调整或修改。如卫星云图在国际上的写法为“WEfax”。但在日本，卫星运通的通用写法却是“LR fax”。因此在文献检索的过程中，会导致检索者所检索出的文献资源相对有限。其次，不能充分地挖掘隐含概念。譬如在检索“多媒体现场背景下电话线总线技术的研究”中，检索者通常以“多媒体”“现场总线”及“电话线”等检索词来检索，其检索的资源及文献也相对有限，与用户所了解的具体情况存在明显的出入，因此需要通过深入挖掘隐含概念的方式，来获取更多的检索结果，譬如将信号采集、远程监控看作现场总线的隐含概念，可以提高检索效度。最后是词汇关系的限制较为严格，譬如应用基于“算符”的检索词，将导致计算机检索的结果较为有限，因此，检索人员可以放宽对位置算符的限制，或者采用逻辑算符的方式，提高计算机检索质量。此外是概念的数量较多，对此，减少相应的概念数量，可以拓宽检索维度。

4.3 检索结果多的成因及调整

检索者也可以结合用户的实际需求、课题背景增加关联度较高的概念。譬如在检索“特定物质”时，可以利用“物质的用途、性能、材质”对其进行界定。首先是限制或者通过逻辑算符的方式，排除关联度较低的概念，提高计算机检索的针对性与有效性。其次是限制较松。针对该类问题，检索人员需要将逻辑算符转变为位置算符，通过提高限制的方式，增强检索结果的准确度与精准性，当然也可利用数据库的年度范畴对其进行限制，使检索结果更新、更全、更具时代特性。最后是截词在应用过程中，存在不准确、不恰当的问题。譬如在检索“蚂蚁”的过程中，截词的基本形式选择了“anti”，将导致大量毫不相关的概念或词汇被包含进去，进而影响到检索结果的精准性与准确性。所以在截词选择的过程中，必须充分考虑截词的科学性与合理性。此外，在检索结果过多的情况下，检索人还需要根据用户的实际情况及课题需求，对所增加的“新概念”“新限制”进行斟酌与考虑，确定新检索式与用户需求的切合度，如果所增加的“限制”或“概念”与用户需求相冲突，应对其进行及时的调整和改进。

5 结语

在现代科技快速发展的背景下，文献数据库的规模增长与数量提升，使数据库的检索方法更加完善、更加丰富，并成为文献数据库发展的有机组成部分。然而在检索策略制定与调节的过程中，我们需要明确“用户交流”“概念提取”“数据库选择”在检索策略调节与制定中的价值和地位，通过了解用户需求的方式，提高检索策略的精准性与针对性，切实满足用户的基本诉求，推动计算机检索事业的健康发展。

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（编辑 王雪芬）