赵征，于悦波

考虑风电功率预测不确定性的火电机组调度策略研究

赵征，于悦波

（华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北 保定 071003）

针对大规模风电并网导致电力系统调度不确定性增大的问题，提出了一种考虑风电功率不确定性的火电机组优化调度方法。首先，采用均值聚类对历史风功率预测值和预测误差进行区间划分，分区间采用高斯混合模型对预测误差的概率密度函数进行拟合。其次，建立考虑风电预测不确定性的火电机组经济调度模型。最后，在麻雀算法的基础上，结合天牛须寻优算法进行火电机组经济调度的求解。

大规模风电并网；火电机组调度策略；麻雀优化算法；均值聚类算法；高斯混合模型

0 引言

为实现节能减排，风力发电技术得到了广泛应用，风电装机容量快速增加[1]。具有间歇性、随机性的大规模风电并网势必会对电网的供电品质甚至安全造成冲击[2]。因此，研究考虑风电不确定性的电力系统经济调度问题尤为重要。

目前，针对风电功率预测不确定性的电力系统经济调度方法主要分为3类，分别是鲁棒优化法[3]、场景生成法[4]和以概率密度函数为基础的随机优化法[5]。鲁棒优化法特点是不确定误差分布，仅考虑误差波动范围，要求约束条件在区间范围内最恶劣的情形下都要满足，优化结果过于保守。场景生成法虽然考虑了误差的分布情况，但是需要生成大量场景后再对场景进行缩减来选取典型场景，计算量巨大。……