冯梓岩， 殷 文， 钟云滔， 于 杰， 赵 磊， 冯 程

(1. 中国石油大学(北京) 地球物理学院，北京 昌平 102200; 2. 中国石油大学(北京)克拉玛依校区 石油学院，新疆 克拉玛依 834000; 3. 中国石油新疆油田公司 实验检测研究院，新疆 克拉玛依 834000 )

0 引言

近年来，火成岩储层成为油气勘探与开发的研究热点[1-4]。准噶尔盆地西北缘是中国最早进行火成岩储层研究和开发的地区[2-5]，不仅发现具有较大开发潜力的工业性火成岩油气藏，而且揭示关于火成岩储层的研究方法和模式。火成岩储层的岩性识别制约后续测井评价[1,4]，火成岩储层岩性岩相的展布规律复杂[4,6-7]，快速、准确识别岩性是火成岩储层研究的一个关键问题[1,8-9]。

岩石薄片和钻井取心是识别岩性最直观的资料[10-13]，受成本影响，这种方式无法得到井下连续性的岩性资料[11-13]。测井资料中包含岩性信息，且具有连续性的优点，是目前最常用的岩性识别资料[1,9,11]。基于常规测井资料的火成岩识别方法主要包括智能算法、常规交会图法和多参数分布交会法。智能算法(神经网络、决策树、主成分分析和支持向量机等)是目前使用较多的方法[8,14-18]，优点是可以综合运用多种岩性敏感参数提高识别效果，且识别效率高；缺点是建立的模型属于黑箱模型(识别界限不清晰)，且有些模型参数的岩石物理意义不强。常规交会图法是基于不同火成岩的常规测井响应差异，选取对岩性敏感的测井参数进行交会[18-23]，优点是简单、方便现场快速识别；缺点是利用测井信息较少、识别精度低，且具有较强的区域性，在其他工区难以得到较好应用。……