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基于神经网络的城市道路交通诱导算法设计

2021-12-08张扬永

湖北工程学院学报 2021年6期
关键词:高峰模型

张扬永

(中共福建省委党校,福建 福州 350001)

随着21世纪科学的发展,我国经济与社会等方面取得了飞跃式的发展,汽车己成为现代文明与进步的象征和标志,而且是城市和乡村的社会生活中不可缺少的重要组成部分,给城乡面貌带来巨大的变化,尤其是城市规模和道路发展[1-2]。道路交通是社会和经济活动的关键纽带,在促进城市和区域经济发展以及提高人民生活水平方面都有着极其重要的作用,其信息化管理水平也伴随着社会经济的发展而不断提高。然而,现实中城市规模的不断扩大,交通参与人及机动车数量剧增,带来了一系列的交通管理问题。同时,与大力度投入建设道路相比,现代化的技术手段能进一步发挥道路网络的潜在功能,全面提高运输效率,缓解道路交通紧张局面,其投入少、见效快,更具有现实意义[3-4]。因此,智能交通系统(intelligent traffic system, ITS)应运而生,它是运用先进的计算机信息技术、计算机通讯技术、物联网技术,建立适合城市范围内,实时、准确、高效的综合运输和管理系统,有效地集成运用于整个交通运输管理体系[5]。鉴于ITS在道路交通管理中的应用有很大成效,前期也有很多学者研究卫星技术、信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术和计算机处理技术等在ITS中的综合应用,也借鉴了国外ITS应用[6]。然而,我国道路交通信息化一方面存在管理认识模糊、不到位,信息孤岛现象突出、队伍素质不够高、管理体制不……

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