曲业明，付恩三，孙宝志，赵 浩，王 刚，夏庆宇

（1.内蒙古吉林郭勒二号露天煤矿有限公司，内蒙古 锡林浩特 026200；2.辽宁工程技术大学，辽宁 阜新 123000；3.应急管理部信息研究院，北京 100029；4.应急管理部研究中心，北京 100013；5.神华销售集团东北能源贸易有限公司，黑龙江 哈尔滨 150000）

随着露天煤矿生产能力的逐步提高，爆破、剥离、采煤、排土等工艺环节逐步发展，矿山大型设备数量逐年增加，一系列配套设施设备的投入使用，使得露天矿山开采系统变得复杂化[1]。随着矿山经营模式的改变，参与矿山工程作业中本单位、外委单位的设备、人员交叉作业频率增大，作业范围重叠区域变多，人机交互作业环节增加，机械化程度增强，这些都给露天矿山生产带来新的安全风险[2-3]。如何通过智能视频识别的手段，来对露天矿山的各个生产环节进行智能管控，具有重要的意义[4-5]。目前，国内大型露天矿山已在生产办公区、机修车间、选煤厂、炸药库等关键位置部署了高清视频摄像头，实现各类关键地点视频信息接入及实时调阅。但当发生违章等异常行为时，需要完依靠露天矿山安全管理人员进行事后人工识别，导致取证过程中，需要调阅的大量视频信息，过程繁琐，识别周期长，工作量大，耗费大量的人力物力，并且由于人的视觉疲劳等主要因素影响，违章片段很容易被忽略，导致违章行为识别准确率低，不能实现实时违章信息的智能识别，发生各类安全隐患后，各类报警处置信息联动不及时。……