邓海艳, 程 亮, 郭良芝,郭青云, 魏有海

(1.青海大学，青海 西宁 810016；2.青海省农林科学院，青海 西宁 810016；3.农业部西宁作物有害生物科学观测实验站，青海 西宁 810016；4.青海省农业有害生物综合治理重点实验室，青海 西宁 810016)

旱雀麦(BromustectorumL.)属于禾本科(Gramineae)早熟禾亚科(Poaceae)雀麦族(Bromegrass)雀麦属(Bromus)，是闭花受精的一年生草本植物。原产于欧亚大陆，广泛分布于欧洲、亚洲、北美和北非，该物种在国内主要分布于新疆、青海 、西藏等地。旱雀麦幼苗在-14℃ 的低温时依然能够存活，并且能很好地适应干旱和半干旱环境，即使是极端缺水的条件下仍能产生有活力的种子。过度的放牧和耕作进一步促进了它的繁殖和扩散[1]。旱雀麦的防除正面临严峻的挑战，旱雀麦繁殖力是小麦的2～8倍,成熟后的旱雀麦籽粒落到麦田，3年后就会成灾[2]。近年来青藏高原地区旱雀麦的发生已经严重影响了小麦和青稞的产量。

物种的地理分布、生存动态在一定程度上受到气候变化的影响。在全球变暖大背景下，地表平均温度呈现上升趋势[3]。植物的地理分布主要取决于植物对环境的适应性,而气候变暖在不同地区对植物产生的影响不同，研究植物地理分布与气候因子的关系已成为当前的热点[4-5]。中国位于亚洲东部、太平洋的西岸，地势西高东低，气温降水的组合多种多样，形成了多种多样的气候，具有得天独厚的研究价值。

目前，国内外主要运用生态位模型GARP (the genetic algorithm for rule-set prediction) 、ENFA (ecological niche factor analysis) 、Bioclim (the bioclimatic prediction system) 、Domain (the domain model) 、MaxEnt (the maximum entropy model) 对物种分布进行预测[6]。其中最大熵模型 MaxEnt精确度更高、运算结果更稳定[7]。……