彭汉艮 倪军 陈可

0 引言

农业传感器技术应用范围较广，涵盖农业物联网、温室智能控制、农业机器人、农业收获机械、水产养殖、灌溉、牲畜养殖、农产品溯源等领域。目前，基于深度学习、机器学习的植物分类、病虫害识别、水肥管理技术方面的专利层出不穷，农业传感器技术应用潜力巨大。

1 农业传感器发展现状

1.1 技术研究

全球农业传感器领域的专利研究始于1917年。1917～2006年，世界各国对农业传感器技术的专利保护意识从无到有，逐渐加强，共申请了247项传感器技术专利。2006年之后，随着信息农业的快速发展，农业传感器技术在硬件模块设计和软件功能设计上均产生了质的飞跃，农业传感器技术领域的投资模式也从纯粹的政府支持下的研究投入转换为具备一定盈利价值的商业投资应用，因此也吸引了大量具有丰富市场经验的风投公司进入该领域，在一定程度上提高了投资者对于专利保护的意识。2006年至今，全球农业传感器专利申请总量为9 372项。

我国的农业传感器技术研究起步较晚，专利申请量虽然较多，但整体质量及影响力较差，大多数专利为基于其他国家已有产品的技术改造/升级产物，缺乏核心技术研究。

1.2 技术应用

目前，荷兰、日本等农业发达国家在农业传感器领域的专利申请、转让、实际生产、销售上均已形成较为成熟的盈利模式，研究型机构与公司之间也建立了较好的合作共赢关系。而我国在农业传感器领域的研究大多依靠政府资金支持，专利申请人以单一的科研单位为主，研究机构与企业间的合作较少，适合我国国情和农业生产特点的农业传感器技术盈利模式仍处在积极探索阶段。……