魏 亮,王 炎,胡文浩,吴卓鸿,杨昊钧

(1.云南云通司法鉴定中心,云南 昆明650255；2.国家市场监督管理总局缺陷产品管理中心,北京 100101；3.北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京100101)

1 引 言

交通监控系统属于智能交通的核心手段之一,通过交通监控系统监管车辆,能够实现车辆交通的全天候管理。在现实应用中,交通监控系统所采集的交通红外偏振图像受低能见度(夜间)条件限制,获取的红外偏振图像清晰度较低,这对夜间车辆交通监控存在干扰[1]。

目前已有大量学者专题研究图像增强问题,王峰萍等人提出基于改进Retinex的城市交通图像增强方法,提高图像具有色彩保真的优势,但增强的图像存在光晕问题[2]；曹锦纲等人提出基于生成式对抗网络的道路交通模糊图像增强方法,增强后图像细节性显著,但是生成图像和原始图像相比存在差距,网络结构和调整参数还需优化[3]。

为解决传统方法存在的问题,提出基于双域分解的夜间车辆交通红外偏振图像增强方法,以提升夜间车辆交通红外偏振图像质量。

2 基于双域分解的夜间车辆交通红外偏振图像增强方法

2.1 改进的 Retinex 低照度图像光照补偿算法

因夜间车辆交通红外偏振图像采集于夜间,这对夜间车辆交通红外偏振图像增强效果存在一定影响[4-5]。为此,本文把原始的夜间车辆交通红外偏振图像在RGB空间变换至Lab颜色空间,色度分量a与b保持原始状态,使用改进的Retinex算法处理亮度分量L,以此保证夜间车辆交通红外偏振图像色彩具有恒常性,优化边缘模糊性。……