马本学 李 聪 李玉洁 喻国威 李小占 张原嘉

(1.石河子大学机械电气工程学院， 石河子 832003； 2.农业农村部西北农业装备重点实验室， 石河子 832003)

0 引言

哈密大枣是新疆传统名优特产之一，个大肉厚、食之浓郁、外观紫红且有光泽，是药食同源的滋补食品和药用食品[1]。目前大部分哈密大枣干制后经大小分级机分选后直接流入市场，若不再进行初步的品质分级，缺陷枣流入市场，将影响干制哈密大枣的附加值。

针对红枣的外部品质检测问题，许多学者已经进行了大量的研究。李运志等[2]依据半干枣在病害和非病害区域色调值差异，提出一种基于机器视觉的缺陷识别方法，用提取的病害区域与枣表面积的比作为阈值来确定识别精度，以识别病害和裂痕枣。张萌等[3]针对红枣表面灰度不均匀问题，提出一种表面灰度快速补偿方法，解决了表面缺陷难以快速定位的问题，显著地增强了果面缺陷特征，提高了红枣缺陷检测的准确率。海潮等[4]根据红枣及其表面缺陷的特征，提出一种在颜色空间模型中采用Blob分析算法进行红枣与背景的分离以及红枣表面缺陷的识别方法，可以快速准确地实现破头果、霉变果、浆头果、虫蛀果等典型红枣表面缺陷的识别。施键等[5]利用鲜枣轮廓上两点之间最大距离对鲜枣进行大小分级，准确率达91.7%，单通道分级效率为6个/s。文献[6]通过提取干制哈密大枣的纹理特征和颜色特征，利用支持向量机对干制哈密大枣的3个等级进行分级，准确率达到96.67%。……