王瑞瑞 李怡燃 石 伟 段芸杉 陈兴旺

(1.北京林业大学林学院， 北京 100083； 2.北京林业大学精准林业北京市重点实验室， 北京 100083；3.中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100083)

0 引言

世界各地区间的交流日益频繁，外来物种入侵日益严重，给入侵地造成了重大的经济和生态损失[1-3]。其中，薇甘菊由于攀援能力强，生长速度惊人，破坏力大而被列入世界最具危害的热带和亚热带杂草之一[4]，受到研究者们的广泛关注。

薇甘菊原产于南美洲热带地区[5]，20世纪80年代传入我国南部，现已广泛分布在我国广东、广西、云南、香港等地区。为有效控制薇甘菊的蔓延和扩散，需要对薇甘菊空间分布进行识别，对其动态变化进行监控和预测。传统的监控和预测方式为人工实地调查，然而这种方式不但费时费力，时效性和精确性也得不到保证。这就需要运用遥感技术手段对薇甘菊的空间分布进行系统分析。近年来，国内外学者对薇甘菊的基因特征[6]、生物学特性[7-9]、生物防治[4,10-11]、综合防控技术[12-13]等方面进行了广泛研究，大多采用RGB波段运算[14-17]、深度卷积神经网络[18]、BP神经网络[19-20]、面向对象分割[21]等方法开展薇甘菊信息的精细提取，采用MaxEnt生态位模型[22]对薇甘菊适生区进行预测。研究区域基本位于薇甘菊入侵严重的地段，且多是盛花期薇甘菊的识别和预测。但卫星遥感数据的分辨率不足以精确识别薇甘菊，再加上卫星数据存在过境时间长和云层遮挡等问题，对小范围薇甘菊的识别和预测更是难以实现。……