李重燕 李先科

（广州应用科技学院 广东广州 511370）

VAR模型分析

本文利用我国1995-2019年的数据，采用向量自回归VAR 模型，并运用脉冲响应分析系统研究技术投入、产出与对外贸易出口总量、高新技术产品出口、非高新技术产品出口之间的关系。

（一）数据与变量说明

本文选择我国1995-2019年的时间跨度进行研究，并依据经济计量模型研究的经验，对经济数据取自然对数以尽可能地消除原数据异方差性的影响。数据来源于1995-2019年中国统计年鉴的数据。

技术进步可以从科研经费投入和科研成果两个层面来进行测度，因而本文选择研究与试验发展经费支出与专利申请受理数分别作为技术投入（V1）与技术产出（V2）的指标变量；对外贸易水平直接选取我国出口总额（V5）的进行测度，同时将对外贸易水平又进一步分解为高新技术产品出口以及非高新技术产品出口，所以选定高新技术产品出口额的数据和其他出口额数据（出口总额-高新技术产品出口额）作为高技术出口（V3）与低技术出口（V4）的指标变量。

（二）实证结果分析

本文利用VAR模型分别构造（V1，V3）（V2，V3）（V1，V4）（V2，V4）（V1，V2，V5）五组时间序列系统分析来技术进步与对外贸易增长之间的动态冲击影响。在进行VAR模型的实证分析前，首先需要确定各组变量的最优滞后期。本文利用LR、FPE、AIC、SC、HQ五个统计量来判断最佳滞后期，并根据多数检验指标的准则数值最小的原则确定最优滞后期，结果如表1所示。

表1 VAR模型最优滞后期检验结果

这里只分析两变量的VAR模型，检……