摘要：大数据时代的来临，为企业带来了机遇，同时也带来了挑战，从大数据技术在企业中的应用日趋广泛，我们能够看出，企业财务分析对数据的真实性依赖越来越高，这说明当前企业的业态发生了颠覆性的变化，而大数据技术在企业财务分析中的应用正说明了这一问题，本篇文章就结合大数据技术在企业财务分析中的应用，进一步给出大数据技术在企业财务分析中的应用策略，本篇文章旨在为本领域的相关研究提供理论性的借鉴。

关键词：大数据技术;企业财务;分析

大数据技术已逐渐成为发达国家在国际企业财务分析活动中使用的重要工具。在全球经济建设一体化的态势发展中，地方与地方，国家与国家在经济、政治和文化的建设融合过程中愈加密切。无论对于一个国家的行业还是企业，都要学习如何在世界市场的激烈竞争中脱颖而出。拥有自己的优势尤为重要。中国是国际外贸交流的重要通道，更要把握住全球企业财务分析发展的趋势。计算机技术和大数据技术的发展加速了国内与国外的企业财务分析范围与效率，创造了国际企业财务分析新工具，丰富了外贸业务的发展模式，并且达到了信息共享，提高效率，减小成本的目的。

一、大数据技术发展的宏观背景

在经济全球化的进程中，大数据技术在企业财务分析发挥了积极的作用，随着经济发展进入新常态模式，利用大数据技术，在竞争激烈的市场环境中立足，对于企业而言，显得格外重要。大数据技术在企业财务分析中的应用及前景展望，一方面，大数据技术改变了企业的生产、管理以及销售模式，大数据技术作为一种企业财务分析平台特殊工具，给了更多企业参与外贸交易的机会，提高了信息共享的概率。另一方面，要求企业具有国际视野，并且与国际接轨。与此同时，大数据技术在促进地方经济的增长过程中，对整个社会发展进程和经济建设活动产生着深远的影响意义。

二、大数据技术的特点

交易的便利性：在大数据技术环境中，在无限的区域中，网络交易被用来以非常方便快捷的方式完成各种交易。

数据以及资源的全球性和共享性：随着互联网的发展，早已将国与国的距离缩短为一根网线的距离，大数据技术正好利用便利的互联网技术，在全球经济建设中攻城略地。大数据技术也淡化了企业财务分析者的政治与文化差别，将（企业，消费者，政府等）缓慢地引入到信息和网络的新领域。

交易的虚拟性：从根本上来讲，大数据技术是商业和企业财务分析过程中的手段和工具，从询价、寻物、订货、发货等全流程无需面对面沟通，仅需要在终端上进行沟通，全程可实现虚拟化，实物在付款、发货和送货的过程才参与进来。

提效降费：大数据技术中必须具备通讯功能，一方面减少了沟通成本，降低了出错概率，另一方面由于信息的共享性，让中介方无利可图，节了整个交易过程的人力和物力成本。

三、大数据技术在企业财务分析中的应用

（一） 大数据技术在企业的融资方面起着重要的作用

利用大数据技术可以使的企业扩大融资规模，降低自身融资成本。在，大部分企业仍对面对着融资额度不足的情况。从银行方考虑，在每笔贷款发放前，对企业的经营现状会进行调查分析，对于企业而言会增加融资成本。而利用电子支付的融资模式，由于其具有相对稳定的投资成本，并且不会随着外界融资环境的扩张而增加成本。这也正是越来越多的企业选择大数据技术融资的原因。这更有利于融资规模的发展，降低了融资成本，降低了企业承担的风险，从而克服了为单个企业融资的困难。

使用大数据技术增加了企业的违约成本。大数据技术的引入使公司更容易放贷，并且在新的贷款模式下，贷款金额更高。但是，由于大数据技术是使用在线交易的平台，因此具有很高的透明度。贷款公司一旦信誉不良，便可以立即在互联网上“通缉”该公司[1]，并可以使用各种诚信惩罚，例如“在线宣传”和“服务终止”，从而提高了公司的违约成本。大数据技术的透明程度，规避了企业的融资风险，净化了金融市场环境。

（二）大数据技术降低了企业的经济成本

企业在利用大数据技术寻物、询价和比价的过程中，降低了采购成本。在信息共享的平台中，企业采购人员可直接在平台内对需求产品进行搜索和利用。快速交付，减少了在过去的采购过程中由于信息传递而产生的一些成本。同时，由于大数据技术的影响，每个公司都有自己的公司网站，因此外贸公司可以在选择合作伙伴和客户时通过Internet进行仔细的比较和研究，最终选择质量最优的产品。

大数据技术的使用大大降低了企业的库存成本。电子网络技术的使用簡化了在接收外国客户订单和向生产企业下订单的操作。客户可以快速轻松地了解客户所需的产品类型和数量，也可以及时有效地联系相关的生产公司。最后，客户可以最大限度地满足客户对产品的需求。因此，客户不需要在仓库中存储太多产品，客户可以直接将产品从生产公司运送到客户。它可以灵活地响应客户的各种需求，也可以大大降低库存和积压的风险，实现无库存交易。

（三）大数据技术有助于企业开展财务分析

解决财务电算化中遇到的“孤岛”问题，能够显著性的提高财务管能力以及信息的处理能力。纵观当前中国财务分析的发展，我们能够看出我国的财务信息的功能正在日趋增强，而当前财务分析建设的普及程度也越来越高。尤其是大、中型企业已经逐渐实现生产、销售以及各个流程中的财务分析的应用，应用了核算型财务软件，但从宏观层面观之，中国财务分析仍然处于发展过程中，存在着相当多的问题。财务分析的形式在不断的创新，以支持“虚拟企业”、“数据银行”等新的组织形式和管理模式。此种模式的突出优势在于出发点和终结点就是实现信息的集成化[3]。

（四）大数据技术有助于实现企业中数据与信息的共享

信息的集成性的表现主要体现在以下的方面之中，信息集成包括三个层面：一是在统计领域信息集成的各项标准，就能够促进企业的财务统计与管理统计实现信息的沟通与传递，就能够最大程度的避免统计信息的造假以及其他问题;二是在企业组织内部实现财务和业务的一体化，在两者之间实现紧密的沟通与协调，使财务信息和业务信息能够紧密相关;三是建立企业组织与外部利害关系人（客户、供应商、银行、税务、财政、审计等）的信息网络.就能够充分保证企业的内部与外部信息的交流与沟通，最终实现信息的充分流动。

四、结语

大数据技术作为企业财务分析模式中的新兴生产力工具，一方面为提升了企业的科技含量，另一方面也提升大数据技术在企业财务分析中的作用，具体从以下的四个方面展开论述，分别为大数据技术在企业的融资方面起着重要的作用、大数据技术降低了企业的经济成本、大数据技术有助于企业开展财务分析、大数据技术有助于实现企业中数据与信息的共享。

参考文献

[1]企业财务分析存在的问题及改进措施初探[J].王宏颖，刘洋.中国集体经济.2021（10）

[2]大数据时代对企业财务分析的影响[J].王惠质.河北企业.2021（03）

[3]大数据技术应用于财务数据分析研究[J].杨雨晴.现代营销（经营版）.2020（08）

[4]大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的思考[J].黄超.商场现代化.2018（20）

肖福英， 女，1978年2月生，硕士，湖南衡阳人，副教授，教师，主要研究方向为财会研究与职业教育。

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