基于机器学习的中耕期甘蔗幼苗识别定位*
2021-12-06李威李尚平潘家枫李凯华闫昱晓
中国农机化学报 2021年11期
李威,李尚平,潘家枫,李凯华,闫昱晓
(1.广西民族大学人工智能学院,南宁市,530006;2.广西大学机械工程学院,南宁市,530004)
0 引言
甘蔗作为我国热带及亚热带地区重要的糖料作物和经济作物,种植面积占常年糖料种植面积85%以上,产糖量占食糖总量的90%以上[1],而广西是我国最主要的甘蔗种植基地[2]。由于甘蔗前期种植管理作业季节短、自动化程度低,所以近年来国内研制的甘蔗中耕培土机械仍采用机械调整模式,中耕培土作业以人工操作为主、作业质量不稳定且效率较低。甘蔗是热带、亚热带的高秆作物,受到自然环境的影响,易出现倒伏现象,因此培土过程是甘蔗前期种植中最重要的工序之一,可以促进甘蔗根部的分蘖和生长从而防止倒伏,因不培土或培土不到位造成两侧垄出现“火山口”现象,导致甘蔗基部形成凹面,稳定性较差。同时倒伏现象对甘蔗机械化收割不利,易造成破头率增加,影响甘蔗宿根发芽,增加甘蔗的含杂率,造成蔗农的损失并降低糖厂的抽出率[3]。培土量的不适宜是培土过程中面临的难题,当供土量过多,培土高度过高会导致蔗苗被压倒,反之又会造成培土起不到相应的作用而引起倒伏。因此中耕培土的“火山口”现象问题成为制约甘蔗生产的主要因素之一,急需解决。
由于目前改进甘蔗中耕培土机的方式仍然采用传统的机械改良方法,对于中耕培土机智能化的应用还很缺乏。中耕培土机按照开沟培土工作部件划分,主要有犁铲式、螺旋式和圆盘式等结构[4]。……
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