社群化制造中众包设计任务间模糊加权图建模与优化重组
2021-12-06刘电霆胡浩平吴丹玲
桂林理工大学学报 2021年3期
刘电霆, 胡浩平, 吴丹玲
(1.桂林理工大学 机械与控制工程学院, 广西 桂林 541006; 2.深圳信息职业技术学院 财经学院, 广东 深圳 518172)
0 引 言
社群化制造(social manufacturing)[1-2]泛指人人都可参与产品生产的一种制造模式, 是一种涉及产品整个生命周期的广义制造[3]。它包括个人或设计单位根据需求提出的众包设计[1], 为中小企业走出资源、技术和创新等不足的困境创造了条件。
现代产品越来越复杂, 按众包设计方式, 其总任务需要被细分成许多原子任务才能通过众包平台找到合适的个体设计者。然而, 有些原子任务所对应的产品零部件, 可能存在功能、结构等关联, 引起设计人员之间频繁的沟通交流。为此, 通常需要将它们重组为虚拟模块, 由相应的设计人员构建虚拟社群来协作设计, 这是社群化制造中产品众包设计过程的一个关键问题[1, 4-5]。
对于产品众包设计任务的划分与重组, 通常先采用功能分解法和结构分解法进行产品任务分解[6]。前者是按照产品组合过程中多个任务单元所具备的功能进行分解, 后者按照产品任务结构相关度进行分解。一个产品由多个部件组成, 一个部件又由多个零件组成, 由此得到一个产品的组成结构树;然后采用设计结构矩阵(design structure matrix, DSM)[7]及其改进的区间数设计结构矩阵IDSM[8]和模糊设计结构矩阵FDSM[9]等这些部件的原子设计任务之间的关系进行描述; 再依据任务之间的关系紧密度, 按一定的规则进行重组, 得到产品设计的若干子任务模块;……
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